早稲田大学政治経済学部（2018年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2018年4月1日；最終更新：2018年11月16日）
ジャンプ： 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；Intermediate Statistics；社会調査
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書：西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）、確率の基礎
l 評価：小テスト55%＋筆記試験45%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月9日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月9日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月16日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （4月16日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （4月23日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （4月23日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（5月7日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （5月7日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （5月14日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （5月14日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （5月21日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. （5月21日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （5月28日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （5月28日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （6月4日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 6月12日：補習（2017年11月26日実施の統計検定3級を題材とした復習）
17. 6月17日（日）春学期筆記試験
第15回の講義の後も、補助教材を配信の予定。
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （10月1日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （10月1日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月8日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月8日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月15日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （10月15日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （10月22日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （10月22日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （10月29日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （10月29日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （11月5日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
（11月5日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （11月12日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （11月12日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （11月19日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 11月16日：補習（2018年6月17日実施の統計検定3級を題材とした復習）
17. 11月25日（日）：秋学期筆記試験
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統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・3-302
l 教科書：野口和也・西郷浩(2014)『基本
統計学』培風館 第4章-第10章
1. 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）20%・期末試験80%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月10日：講義の進め方、統計検定の案内、1つの確率変数の確率分布と期待値、分散（復習）、代表的な離散型確率分布（ベルヌーイ分布、二項分布）
¨ 小テスト：第1回4月10日から4月21日まで（二次・三次登録者のために終了期限延長）
2. 4月17日：代表的な連続型確率分布（正規分布）
¨ 小テスト：第2回4月17日から4月23日まで
3. 4月24日：多次元の確率分布の性質（同時確率と条件つき確率、周辺確率、2つの確率変数の独立性）、MS Excel を利用した説明（小テストを単純化した問題）
¨ 小テスト：第3回4月24日から5月1日まで
4. 5月8日：多次元の確率変数の期待値、条件つき期待値と条件つき分散、確率変数の和の期待値と分散
¨ 小テスト：第4回 5月8日から5月14日まで
5. 5月15日：正規母集団から発生された確率変数の和の期待値と分散、t分布、カイ2乗分布
¨ 小テスト：第5回 5月15日から5月21日まで
6. 5月22日：母集団と標本、確率標本抽出、統計量の標本分布、大数の法則と中心極限定理
¨ 小テスト：第6回 5月22日から5月28日まで
7. 5月29日：大数の法則と中心極限定理（復習）、二項分布の正規近似（半数補正）
¨ 小テスト：第7回 5月29日から6月4日まで
8. 6月5日：点推定の仕組み（点推定と区間推定、不偏性、一致性、積率法、最尤法）
¨ 小テスト：第8回 6月5日から6月11日まで
9.
6月12日：区間推定の仕組み（母平均の区間推定）、区間推定の仕組み（成功確率の区間推定）
¨
小テスト：第9回 6月12日から6月18日まで
10.
6月19日：帰無仮説と対立仮説、棄却域の構成、仮説の発展、片側検定と両側検定
¨
小テスト：第10回 6月19日から6月25日まで
11. 6月26日：母平均の検定と成功確率の検定、母平均の差の検定（正規近似のみ）、成功率の差の検定
¨ 小テスト：第11回6月26日から7月2日まで
12. 7月3日：適合度検定と分割表における独立性の検定、無作為割付
¨ 小テスト：第12回7月3日から7月9日まで
13. 7月10日：回帰モデルの仕組みと最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
¨ 小テスト：第13回7月10日から7月16日まで
14. 7月17日：最小2乗法による回帰係数の推定量の性質（つづき）、回帰係数に関する推定と検定、期末試験について
¨ 小テスト：第14回7月17日から7月23日まで
15. 7月24日：理解度の確認（期末試験）、まとめ
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Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@3-404 and Wednesday 9:00-10:30@3-404
l Textbook:
[1] Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton
(International Student Edition)
l Grading: Assignments (40%) + Exams (60%)
l Schedule:
1. April 9, 2018: Review on probability theory 1 (up to conditional probability)
2. April 11, 2018: Review on probability theory 2
3. April 16, 2018: The addition rule (the inclusion-exclusion formula and the addition rule under disjointness), the Bayes theorem.
4. April 18, 2018: The Monty Hall problem, the binomial distribution.
5. April 23, 2018: The weak law of large numbers and the central limit theorem through simulation.
Ø Assignment 1, Due date: May 9, 2018.
6. April 25, 2018: Use of normal curves; the expected value, the variance, and the SD; the box model and the sum
7. May 7, 2018: Population and sample, parameters and statistics, use of a normal curve for the sample sum
8. May 9, 2018: Counting and classification, the endpoint correction
9. May 14, 2018: Comments on Assignment 1, survey sampling
Ø Assignment 2, Due date: May 23, 2018
10. May 16, 2018: SRS, the finite population correction.
11. May 21, 2018: Interval estimation for the population percentage p.
12. May 23, 2018: Interval estimation of the population mean.
13. May 28, 2018: Returning Assignment 2, review for the midterm exam using the last year’s midterm exam.
14. May 30, 2018: Midterm exam.
15. June 4, 2018: Review on the midterm.
16. June 6, 2018: Tests of significance
17. June 11, 2018: The z- test for the population mean and the population proportion.
18. June 13, 2018: The t-test for the population mean.
19. June 18, 2018: The z-test for a difference in the population percentages.
Ø Assignment 3, due date: June 27, 2018.
20. June 20, 2018: The z-test for a difference in the population means
21. June 25, 2018: The z-test for a difference in the population means, covariance
22. June 27, 2018: Covariance, the chi-square test (motivation)
23. July 2, 2018: Comments on Assignment 3, the chi-square test of goodness of fit
Ø Assignment 4, due date: July 11, 2018.
24. July 4, 2018: The chi-square test of goodness of fit, the chi-square test of independence
25. July 9, 2018: The chi-square test of independence, introduction to two-sided tests
26. July 11, 2018: Two-sided tests, statistical importance vs practical importance
27. July 16, 2018: The 2017 final exam, comments on Assignment 4.
28. July 18, 2018: The final exam (Start: 9:10, Stop: 10:10)
29. July 23, 2018: Review on the final.
30. July 25, 2018: Regression analysis (Room 903 in Building 3)
社会調査（秋学期）土屋隆裕先生と共同担当（西郷が前半15回を担当）
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：月4・5＠3-305
l 教科書：
1.
土屋隆裕(2009)『概説 標本調査論』朝倉書店
l 内容：統計調査論の基礎＋統計調査の実際
l 評価：中間試験50%＋期末試験50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 10月1日：講義の進め方、統計調査における誤差
2. 10月1日：単純無作為抽出法1
3. 10月8日：単純無作為抽出法2（作物統計調査を利用したシミュレーション、有限母集団修正）
4. 10月8日：層化抽出法1（基本的な考え方の説明のみ）
5. 10月15日：層化抽出法2（シミュレーション）
6. 10月15日：比推定量・回帰推定量1
7. 10月22日：比推定量・回帰推定量2、集落抽出法
8. 10月22日：二段抽出法、人口統計の見方
9.
10月29日：国勢調査と人口動態調査
10.
10月29日：人口統計の見方（つづき）
11. 11月5日：労働力調査と労働力統計の利用例
12. 11月5日：就業構造基本調査と就業構造基本統計の利用例
13. 11月12日：総務省統計資料館、統計図書館見学
14. 11月12日：社会生活基本調査と社会生活基本統計の利用例
15. 11月19日：わが国の統計制度、わが国の公的統計と民間統計の利用方法
16. 11月19日：社会調査法概観
17. 11月26日：調査モードと標本抽出の方法１
18. 11月26日：調査モードと標本抽出の方法２
19. 12月3日：項目の設計１
20. 12月3日：項目の設計２
21. 12月10日：項目の設計３
22. 12月10日：間接質問法
23. 12月17日：調査票の設計１
24. 12月17日：調査票の設計２
25. 1月7日：調査の実施
26. 1月7日：データの処理１
27. 1月21日：データの処理2
28. 1月21日：結果の報告
29. 1月28日：調査研究倫理と社会調査の課題
30. 1月28日：理解度の確認（期末試験）
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
以上