早稲田大学政治経済学部（2016年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2016年4月1日；最終更新：2016年7月26日）
ジャンプ： 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；Intermediate Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書：西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）、確率の基礎
l 評価：小テスト55%＋筆記試験45%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月11日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月11日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月18日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （4月18日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （4月25日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （4月25日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（5月9日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （5月9日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （5月16日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （5月16日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （5月23日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. （5月23日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （5月30日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （5月30日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （6月6日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 6月9日：補習（2015年11月29日実施の統計検定3級を題材とした復習）
17. 6月19日（日）春学期筆記試験
第15回の講義の後も、補助教材を配信の予定。
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （10月3日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （10月3日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月10日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月10日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月17日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （10月17日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （10月24日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （10月24日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （10月31日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （10月31日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （11月7日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
（11月7日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （11月14日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （11月14日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （11月21日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 11月21日：補習（2016年6月19日実施の統計検定3級を題材とした復習）
17. 11月27日（日）：秋学期筆記試験
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統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・3-302
l 教科書：野口和也・西郷浩(2014)『基本
統計学』培風館 第4章-第10章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）20%・期末試験80%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月12日：講義の進め方、統計検定の案内、1つの確率変数の確率分布と期待値、分散（復習）、代表的な離散型確率分布（ベルヌーイ分布、二項分布）
¨ 小テスト：第1回4月12日から4月20日まで（二次登録者のために終了期限延長）
2. 4月19日：代表的な連続型確率分布（正規分布）
¨ 小テスト：第2回4月19日から4月25日まで
3. 4月26日：多次元の確率分布の性質（同時確率と条件つき確率、周辺確率、2つの確率変数の独立性）、多次元の確率変数の期待値、条件つき期待値と条件つき分散
¨ 小テスト：第3回4月26日から5月3日まで
4. 5月10日：確率変数の和の期待値と分散
¨ 小テスト：第4回 5月10日から5月16日まで
5. 5月17日：カイ2乗分布、t分布、F分布の定義と性質、母集団と標本、確率標本抽出、統計量の標本分布
¨ 小テスト：第5回 5月17日から5月23日まで
6. 5月24日：統計量の標本分布（復習）、大数の法則と中心極限定理
¨ 小テスト：第6回 5月24日から5月30日まで
7. 5月31日：二項分布の正規近似（半数補正）、点推定の仕組み（点推定と区間推定、不偏性、一致性）
¨ 小テスト：第7回 5月31日から6月6日まで
8. 6月7日：点推定の仕組み（積率法、最尤法）、区間推定の仕組み（母平均の区間推定）
¨ 小テスト：第8回 6月6日から6月13日まで
9.
6月14日：区間推定の仕組み（成功確率の区間推定）、統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域の構成
¨
小テスト：第9回 6月14日から6月20日まで
10.
6月21日：仮説の発展、片側検定と両側検定
¨
小テスト：第10回 6月21日から6月27日まで
11. 6月28日：母平均の検定と成功確率の検定、母平均の差の検定
¨ 小テスト：第11回6月28日から7月4日まで
12. 7月5日：成功確率の差の検定、適合度検定と分割表における独立性の検定、母分散に関する検定、無作為割付
¨ 小テスト：第12回7月5日から7月11日まで
13. 7月12日：p値、回帰モデルの仕組みと最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
¨ 小テスト：第13回7月12日から7月18日まで
14. 7月19日：最小2乗法による回帰係数の推定量の性質（つづき）、回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方
¨ 小テスト：第14回7月19日から7月25日まで
15. 7月26日：理解度の確認（期末試験）、まとめ
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Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@3-404 and Wednesday 9:00-10:30@3-404
l Textbooks:
[1] Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton
(International Student Edition)
[2] Mosteller, Fienberg, S. E., and Rourke, R. E. K.
(2013), Beginning Statistics with Data
Analysis, Dover.
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. April 6, 2016: Review on porbability
theory 1
[1] Chap. 13, pp. 221-236; [2] Chap. 8, pp. 190-207, pp. 212-221.
2. April 11, 2016: Review on probability theory 2
[1] Chap. 14, pp. 237-254; [2] Chap. 8, pp. 207-211, 214-215.
3. April 13, 2016: The addition rule (the inclusion-exclusion formula
and the addition rule under disjointness), the Bayes
theorem
[1] Chap. 15, pp. 255-263; [2] Chap. 7, pp. 168-172.
4. April 18, 2016: Review on probability theory 3 (the binomial
distribution)
[1] Chap. 16, pp. 273-287; [2] Chap. 6, pp. 138-147.
5. April 20, 2016: The law of large numbers, the expected value and
standard error, the normal approximation
[1] Chap. 17, pp. 288-307; [2] Chap. 8, pp. 223-228.
6. April 25, 2016: The normal approximation for probability histograms
[1] Chap. 18, pp. 308-330; [2] Chap. 10, pp. 272-274.
7. April 27, 2016@3-903: A look at the LLN through simulations.
[1] Chap. 19, pp. 333-354; [2] Chap. 5, pp. 118-134, Chap. 7, pp. 178-185.
Ø Assignment 1, Due date: May 11, 2016
8. May 9, 2016: Review on the sample sum, counting, the endpoint
correction
[1] Chap. 20, pp. 355-374; [2] Chap. 7, pp. 168-178.
9. May 11, 2016: Sample surveys, questions about Assignment 1.
[1] Chap. 21, pp. 375-394; [2] Chap. 6, pp. 138-163, Chap. 9, pp. 235-236.
10. May 16, 2016: The accuracy of averages.
[1] Chap. 22, pp. 409-428; [2] Chap. 10, pp. 266-276.
11. May 18, 2016: Interval estimation for the population percentage p.
[1] Chaps. 21 and 23, pp. 375-394 and 409-428.; [2] Chap. 6, pp. 138-163, Chap.
9, pp. 235-236, Chap. 10, pp. 266-276.
Ø Assignment 2, Due date: May 28, 2016
12. May 23, 2016: Interval estimation of the population mean, the expected value and the variance of Y = a + bX.
13. May 25, 2016: Review on interval estimation.
14. May 30, 2016: Review on the 2014 midterm exam.
15. June 1, 2016: Review on the 2015 midterm exam and Assignment 2.
16. June 6, 2016: Midterm exam.
17. June 8, 2016: Review on the midterm exam, tests of significance (the
basic idea).
[1] Chap. 26, pp. 476-488; [2] Chap. 9, pp. 234-239, Chap. 10, pp. 272-276.
[1] Chap. 26, pp. 488-495; [2] Chap. 10, pp. 276-282.
18. June 13, 2016: (cancelled: Make-up: 18:15-19:45, July 15,
2016@3-404)
[1] Chap. 26, pp. 495-500; [2]
Chap. 9, p. 239, Chap. 10, pp. 282-283.
19. June 15, 2016: Test statistics, the z-test for the population
proportion, the z-test for the population mean
[1] Chap. 27, pp. 501-508; [2] Chap. 10, pp. 284-293.
20. June 20, 2016: Exercises (the z-test for the population mean, the
z-test for the population proportion)
[1] Chap. 27, pp. 501-508; [2] Chap. 9, pp. 240-247.
21. June 22, 2016: Exercise (t-test for the population mean), the z test
for a difference.
[1] Chap. 27, pp. 508-517.
22. June 27, 2016: The z-test for a difference.
[1] Chap. 27, pp. 518-522; [2] Chap. 9, pp. 254-256, Chap. 10, pp. 290-292.
23. June 29, 2016: The z-test for a difference, covariance
[1] Chap. 28, pp. 521-535; [2] No chapters deal with the chi-square test for
goodness of fit.
Ø Assignment 3, due date: July 8, 2016.
24. July 4, 2016: Covariance, the chi-square test for goodness of fit
[1] Chap. 24, pp. 535-540; [2] Chap. 9, pp. 247-254.
Ø Assignment 4, Summarize either Chaps. 1 and 2 of Freedman, et al. (2007) or Chap. 17 of Mosteller, et al (2013); Due date: July 26, 2016
25. July 6, 2016: The chi-square test for independence
[1] Chaps. 10-12, pp. 158-217; [2] Chap. 11, pp. 298-324.
26. July 11, 2016: Review on Assignment 3, and the two-sided tests.
[1] No chapters deal with the linear regression model; [2] Chap. 12, pp.
328-352.
27. July 13, 2016: The linear regression model and its use 1 (PC room
3-903)
[1] No chapters deal with the linear regression model; [2] Chap. 12, pp.
352-352.
28. July 18, 2016: The linear regression model and its use 2
29. July 20, 2016: The final exam (Start: 9:05, Stop: 10:15, 51 students took the exam.)
30. July 25, 2016: A review on the final.
以上