早稲田大学政治経済学部（2015年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2015年4月1日；最終更新：2016年1月23日）
ジャンプ： 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；Introduction to Statistics (Fall Semester)；Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書：西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）、確率の基礎
l 評価：小テスト55%＋筆記試験45%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月6日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月6日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月13日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （4月13日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （4月20日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （4月20日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（4月27日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （4月27日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （5月11日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （5月11日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （5月18日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. （5月18日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （5月25日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （5月25日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （6月1日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 6月21日（日）春学期筆記試験
第15回の講義の後も、補助教材を配信の予定。
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （9月28日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （9月28日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月5日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月5日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月12日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （10月12日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （10月19日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （10月19日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （10月26日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （10月26日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （11月2日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
（11月2日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （11月9日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （11月9日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （11月16日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 11月29日（日）：秋学期筆記試験
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・3-302
l 教科書：野口和也・西郷浩(2014)『基本
統計学』培風館 第4章-第10章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）20%・期末試験80%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月7日：代表的な離散型確率分布（ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布）
2. 4月14日（休講；オンラインによる補講）：代表的な連続型確率分布（正規分布）
3. 4月21日：多次元の確率分布の性質（同時確率と条件つき確率、周辺確率、2つの確率変数の独立性）、1つの確率変数の確率分布と期待値、分散（復習）
4. 4月28日：多次元の確率変数の期待値、条件つき期待値と条件つき分散、確率変数の和の期待値と分散
¨ 小テスト（第1回）：4月30日から5月13日まで。
5. 5月12日：確率変数の和の期待値と分散（続き）、カイ2乗分布、t分布、F分布の定義と性質
6. 5月19日：母集団と標本、母数と統計量、確率標本抽出、統計量の標本分布
7. 5月26日：大数の法則と中心極限定理
8. 6月2日：半数補正、点推定の仕組み（点推定と区間推定）
9.
6月9日：点推定の仕組み（不偏性、一致性、積率法、最尤法）、区間推定の仕組み（母平均の区間推定、成功確率の区間推定）
10.
6月16日：統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域、片側検定と両側検定
11. 6月23日：母平均の検定と成功確率の検定、母平均の差の検定、成功確率の差の検定
12. 6月30日：適合度検定と分割表における独立性の検定、母分散に関する検定、p値、無作為割付
13. 7月7日：回帰モデルの仕組みと最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
14. 7月14日：最小2乗法による回帰係数の推定量の性質（つづき）、回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方
15. 7月21日：理解度の確認（期末試験）、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Friday 14:45-16:15@3-405
l Textbook: Mosteller, F., Fienberg, S. E., and Rourke, R. E. K. (2013), Beginning Statistics with Data Analysis, Dover.
l Grading: Assignments (20%, scores*attendance) + Exam (80%)
l Schedule:
1. September 25, 2015: The basic rules, Chapter 1 (Frequency Distribution)
2. October 2, 2015: Chapter 2 (Summarizing and Comparing Distributions)
3. October 9, 2015: Chapter 3 (Finding and Summarizing Relationships)
4. October 16, 2015: Chapter 4 (Analysis of One-Way and Two-Way Tables)
5. October 23, 2015: Chapter 5 (Gathering Data)
6. October 30, 2015: Chapter 6 (Sampling of Attributes)
Ø Assignment 1, Due date: November 13, 2015
7. November 13, 2015: Chapter 7 (Large samples, the Normal Approximation, and Drawing Random Samples)
8. November 20, 2015: Use of normal distributions, the first half of Chapter 8 (Probability) up to independence.
9. November 27, 2015: Dependent events, the addition rule
10. December 4, 2015: The chain rule, the Bayes rule
Ø Assignment 2, Due date: December 17, 2015
11. December 11, 2015: Random variables
12. December 18, 2015: , Chapter 9 (Comparisons for Proportions and Counts), the first half of Chapter 10 (Comparisons for Measurements), the second half of Chapter 10 (Comparisons for Measurements)
13. January 8, 2016: The basic ideas of statistical inference (hypothesis testing and interval estimation)
14. January 15, 2016: Assignment 2 and a sample exam.
15. January 22, 2016: The final exam and summary
Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@3-404 and Wednesday 9:00-10:30@3-404
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. April 6, 2015: The basic rules, probability, without replacement sampling, with replacement sampling,
2. April 8, 2015: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence, the addition rule, and the Bayes rule (the 3 coin problem).
3. April 13, 2015: The Bayes theorem, the 3 door problem, an application of the Bayes theorem, an introduction to the binomial distribution
4. April 15, 2015: the binomial distribution, the weak law of large numbers
5. April 20, 2015: The central limit theorem
6. April 22, 2015: The chance model, the expected values and the SE, the CLT (continued), the normal approximation to the binomial distribution, the end point correction
7. April 27, 2015: The end point correction (when it works, and when it does not matter), sampling
Ø Assignment 1, Due date: May 11, 2015
8. April 29, 2015: Chance errors in sampling
9. May 11, 2015: Construction of the Confidence Interval for the population percentage
10. May 13, 2015: Comments on Assignment 1
11. May 18, 2015: Construction of the confidence interval for the population mean
Ø Assignment 2, Due date: May 27, 2015
12. May 20, 2015: A close look at sampling (SRS, sampling designs, sampling schemes, and the expected value of the sample mean)
13. May 25, 2015: Review on the last year’s midterm exam.
14. May 27, 2015: Review on the last year’s exam, comments on Assignment 2
15. June 1, 2015: The midterm exam (10:45-12:00)、Assignment 2 returned.
16. June 3, 2015: Comments on the midterm
17. June 8, 2015: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data)
18. June 10, 2015: Tests of significance (the z-test, the t-test)
19. June 15, 2015: A summary of the z test and the t test (when they are used and how), the use of a normal table and a t table.
20. June 17, 2015: Two sample problems
21. June 22, 2015: Two sample problems (randomized experimental designs)
22. June 24, 2015: Naming of tests of significance, the chi square test for goodness of fit and independence
23. June 29, 2015: The chi square test for independence (continued)
24. July 1, 2015: A closer look at tests of significance (Two-tailed tests)
Ø Assignment 3. due date: July 8, 2015;
Ø Assignment 4, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: July 23, 2015
25. July 6, 2015: Regression analysis I (simple regression)
26. July 8, 2015: Regression analysis II (multiple regression)
27. July 13, 2015: Review on Assignment 3
28. July 15, 2015: Review on the 2014 final
29. July 20, 2015: The final exam (10:47-11:57)
30. July 22, 2015: Review on the final, due date of Assignment 4.
以上