早稲田大学政治経済学部（2011年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2011年4月1日；最終更新：2012年2月6日）
ジャンプ：統計学入門（事前教育）；統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；総合基礎演習α（春学期）；Introduction to Statistics (Fall Semester)；Statistics
l 形式：オンデマンド講義（無単位）
l 目的：「統計学入門01・02」の内容を講義開始前に配信し、正規履修に役立てる。
l 内容：1次元データの要約（「統計学入門01・02」の第1回から第5回まで）
l 期間：2011年4月1日—5月5日（講義開始前日まで）
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l
教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第1章から第3章
Ø 講義スライドあり
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）
l 評価：小テスト＋期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （5月6日—6月30日）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （5月6日—6月30日）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （5月6日—6月30日）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （5月6日—6月30日）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （5月6日—6月30日）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （5月6日—6月30日）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（5月6日—6月30日）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （5月6日—6月30日）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （5月6日—6月30日）：価格指数・数量指数、PC実習
10. （6月20日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. （6月27日の週）：需要分析、PC実習
12. （7月4日の週）：人口統計
13. （7月11日の週）：就業統計
14. （7月18日の週）：景気に関する統計
15. （7月25日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 春学期試験：日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （9月28日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （10月3日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月10日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月17日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月24日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （10月31日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （11月7日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （11月14日の週）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （11月21日の週）：価格指数・数量指数、PC実習
10. （11月28日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. （12月5日の週）：需要分析、PC実習
12.
（12月12日の週）：人口統計
13. （12月19日の週）：就業統計
14. （1月9日の週）：景気に関する統計
15. （１月16日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 秋学期試験：日時・場所未定
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・＆金1・7-218
l
教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）・期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 5月6日：講義の進め方（出席のあつかいなど）、「統計学」の全体像、統計検定（資格試験）の説明、確率の定義
2. 5月10日：加法定理、条件付確率、統計的独立、乗法定理、Bayesの定理
3.
5月13日：確率変数（離散型・連続型）、確率分布（確率関数・密度関数、分布関数）、期待値、確率変数の関数の期待値
4. 5月17日：分散、標準偏差、Y = a + bX の期待値・分散、確率変数の標準化
5. 5月20日：2項分布（ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散（結果のみ））、ベルヌーイ確率変数による分解
6. 5月24日：2項分布の使い方、Poisson分布、正規分布（形状と標準正規分布表）
¨ 小テスト１：5月25日から2週間＠Course N@avi、第4章 確率（第2回スライド）
7. 5月27日：標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題、二項分布を使った問題（Bayesの定理の活用）
8. 5月31日：正規分布を使った問題、多次元の確率分布（同時分布、周辺分布、期待値、共分散）
9. 6月3日：共分散（つづき）、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)
10. 6月7日：条件付分布、確率変数の独立性、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散
11. 6月10日：母集団と標本、標本抽出、母数と統計量、統計量の標本分布（補足スライド）
12. 6月14日：統計量の標本分布（復習）、点推定・区間推定
¨ 小テスト2：6月14日から2週間＠Course N@vi、第6章 確率分布
13. 6月17日：点推定量に望まれる性質、モーメント法、最尤法
14. 6月21日：母平均の区間推定（正規母集団からの無作為標本で分散が既知・未知の場合、正規分布でない母集団からの無作為標本）
15. 6月24日：母比率の区間推定（二項母集団の成功確率の区間推定、有限母集団における属性比率の区間推定）、正規母集団からの標本抽出（χ2分布、t分布）
16. 6月 28日：仮説検定の考え方、2種類の過誤、棄却域の決定、右側検定
17. 7月1日：母平均の右側検定、左側検定、両側検定
18. 7月5日：母比率に関する検定、H0が棄却できないことに意味、母平均の差の検定（大標本）、母比率の差の検定
¨ 小テスト3：7月19日まで＠Course N@vi 第11章 推定
19. 7月8日：母平均の差の検定（小標本）、p-value
20. 7月12日：母分散の比の検定、適合度検定、質的要因の独立性の検定
21. 7月15日：回帰モデルの仕組み、誤差項の性質、最小二乗法
22. 7月19日：回帰係数（傾き）の推定量の標本分布
23. 7月22日：回帰係数の推定・検定、重回帰分析
¨ 小テスト4：7月31まで＠Course N@vi 第12章 検定
24. 7月26日：重回帰分析、最小二乗推定量の標本分布、複数の回帰係数の検定
25. 7月29日：回帰分析の実際、統計検定について、期末試験について
26. 8月2日：期末試験、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
総合基礎演習α（春学期）
l 形式：教室演習
l 曜日・時限・教室：水1・1-311
l 教科書
Ø [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社（中公新書624）
Ø [2] 橘木 俊詔(2010)『日本の教育格差』岩波書店（岩波新書1258）
l 内容：大学における研究のための技術習得
Ø 情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など
l 評価：ゼミにおける参加状況＋発表＋レポート
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 5月11日：自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、今後の予定、小論文の構成（introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion）、練習
2. 5月18日：図書館リテラシー1（図書館の利用方法）＠中央図書館AVホール
3. 5月25日：自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、今後の予定、小論文の構成（introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion）（第1回目は名簿が確定していなかったため再論）、Lipsey, et al (1990) の文章の構成の確認
ü Lipsey, R. G., et al., (1990), Microeconomics, 9th ed., p. xi, Harper and Row
4. 6月1日：教科書[1] 輪読（仮テーマの設定、小論文の構成への当てはめ、thesis statement, topic sentences の試案）教科書[1] 第1章から第4章まで
5. 6月8日：教科書[1] 輪読（読みやすいsentenceの書き方、意見と事実の区別）教科書[1] 第5章から第７章まで（ほんとは第8章まで）
6. 6月15日：教科書[2] 割り当て配付、身近な題材による小論文の提出、身近な題材による小論文の批評(1)
7. 6月22日：身近な題材による小論文の批評(2)
8. 6月29日：身近な題材による小論文の批評(3) 、証拠の強さを利用した説得
9. 7月6日：図書館リテラシー2（情報検索機能の活用方法）＠4-307
10. 7月13日：教科書[2]の発表：第1章 学歴社会の実相
11. 7月20日：教科書[2]の発表：第2章 家庭環境の影響力をどう見るか、第3章 学校教育の進展と新たな格差
12. 7月27日：教科書[2]の発表：第4章 不平等化する日本の教育、第5章 教育の役割を問う
13. 8月3日：教科書[2]の発表：終章 教育格差をどうするか
ü レポート：
① 内容：教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。
② 提出期限：2011年8月3日（水）講義開始時
③ 書式：A4用紙（5ページ程度）
④ 注意：1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Friday 14:45-16:15@7-205
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 30, 2011: The basic rules, Descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 7, 2011: October 7, 2011: Controlling variables, age distribution for selected countries, the average
3. October 14, 2011: The average and the standard deviation, change of scale, Assignment 1 (posted on Course N@vi).
October 21, 2011: Cancelled.
4. October 28, 2011: the normal approximation, change of scale
5. November 11, 2011: Measurement error, Assignment 2 (posted on Course N@vi)
November 18, 2011: Cancelled.
6. November 25, 2011: Correlation, more about correlation.
7. December 2, 2011: The R.M.S. error for regression, the regression line (the method of least squares)
8. December 9, 2011: The method of least squares, data transformation (log)
December 16, 2011: Cancelled.
9. January 6, 2012: Review on simple regression, multiple regression
10. January 13, 2012: Demand analysis
11. January 20, 2012: Review on descriptive statistics
12. January 27, 2012: The final exam and review
l Time and Location: Tuesday 9:00-10:30@ and Friday 9:00-10:30@1-303
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 27, 2011: The basic rules, probability, conditional probabilities, the multiplication rule, the birthday problem
2.
September 30,
2011:
3. October 4, 2011: FAQ’s, Bayes’ theorem
4. October 7, 2011: The binomial distribution, the binomial theorem
5. October 11, 2011: An exercise that requires Bayes’ theorem and the binomial distribution, the law of large numbers (the law of average)
6. October 14, 2011: The box model (sum = expected value + chance error), expected value = n*the average of box, SD of chance error = sqrt(n)*SD of box
7. October 18, 2011: The normal approximation for the chance error
Ø Assignment 1, Due date: October 28, 2011. Where to submit: Classroom (1-303)
8. October 21, 2011: The normal approximation
9. October 25, 2011: The normal approximation
10. October 28, 2011: Submission of Assignment 1, sample surveys
11. November 1, 2011: Chance errors in sample surveys, the accuracy of the sample percentage
Ø Assignment 2, Due date: November 11, 2011; Where to submit: Classroom (1-303)
12. November 8, 2011: The accuracy of the sample average, comments on Assignment 1.
13. November 11, 2011: Submission of Assignment 2, the accuracy of the sample average, comments on Assignment 2.
November 15, 2011: Canceled
14. November 18, 2011: the midterm exam
15. November 18, 2011, 10:40-12:10@1-312 (Makeup of November 15, 2011): Review of the midterm
16. November 22, 2011: Chance models for measurement error, chance models for genetics
17. November 25, 2011: Tests of significance, the basic idea, the standard procedure, and t-test
18. November 29, 2011: Comparison of the z-test and t-test.
19. December 2, 2011: Review exercises 3, 4 on p. 496.
20. December 6, 2011: Review exercises 5, 6 on p. 496.
21. December 9, 2011: More on tests of significance (tests for a difference)
22. December 13, 2011: Tests for a difference for randomized experimental data, The chi-square test
23. December 16, 2011: The chi-square tests for two way tables (tests for independence)
24. December 20, 2011: The chi-square tests for independence, a review on tests of significance
Ø Assignment 3, Due date: January 13, 2011; Where to submit: Classroom (1-303)
25. January 6, 2012: A closer look at tests of siginificance
26. January 13, 2012: A review on Assignment 3.
27. January 17, 2012: A review on Assignment 3 (continued).
28. January 20, 2012: Random variables, examples of discrete random variables (the Bernoulli, the Binomial)
29. January 24, 2012: Expectation and Variance of the Binomial random variable (E and V of sum)
30. January 27, 2012: The final exam and review
以上