早稲田大学政治経済学部（2006年度）西郷担当講義

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

（作成：西郷浩；掲示開始：2006年4月1日；最終更新：2007年1月19日）

ジャンプ：統計学入門 01(前期)・02(後期)； 統計学（旧 統計理論）01(前期)・03(後期）；計量分析入門02(前期)

統計学入門 01(前期)・02(後期)

l 曜日・時限・教室：01(前期) 水1・15-302；02(後期) 金1・6-311

l 教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

Ø 範囲：第1章から第3章

Ø 講義スライドあり

l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）

l 評価：期末試験

l 出席確認：あり

l 講義記録：01（前期）

1. 4月12日：講義のルール、講義の概要、翌週使用するデータの説明

2. 4月19日：第2章 1次元のデータ（度数分布の概念、度数分布表、ヒストグラム、ヒストグラムの見方、分布関数）pp. 18—26.

3. 4月26日：分布関数を利用した価格分布の分析（質問への回答）、第2章1次元のデータ（代表値）pp. 28—35.

4. 5月10日：第2章 1次元のデータ（散らばりの尺度、変数の標準化、偏差値）pp. 35—39.

5. 5月17日：第2章 1次元のデータ（ローレンツ曲線、ジニ係数）pp. 26—27.

6. 5月24日：第3章 2次元のデータ（散布図と分割表、相関係数、関連係数）pp. 41—54.

7. 5月31日：第3章 2次元のデータ（直線の当てはめ、決定係数）pp. 58—63.

8. 6月7日：第3章 2次元のデータ（残差プロット、平面の当てはめ、変数変換）pp. 63—64.

9. 6月14日：価格指数・数量指数・物価指数

10. 6月21日：消費者物価指数

11. 6月28日：需要分析（ビールの需要関数の計測）

12. 7月5日：人口統計（静態統計、動態統計）

13. 7月12日：人口統計（推計人口）、前期試験について

¨ 学生による授業評価にご協力を（2006年7月18日10:00から2006年8月1日17:00まで）。

l 講義記録：02（後期）

1. 10月6日：講義のルール、講義の概要、翌週使用するデータの説明

2. 10月13日：第2章 1次元のデータ（度数分布の概念、度数分布表、ヒストグラム、ヒストグラムの見方、分布関数）pp. 18—26.

3. 10月20日：分布関数を利用した全国物価統計調査の分析、第2章1次元のデータ（代表値）pp. 28—35.

4. 10月27日：第2章 1次元のデータ（散らばりの尺度、変数の標準化、偏差値）pp. 35—39.

5. 11月10日：第2章 1次元のデータ（ローレンツ曲線、ジニ係数）pp. 26—27.

6. 11月17日：第3章 2次元のデータ（散布図と分割表、相関係数、関連係数）pp. 41—54.

7. 11月24日：第3章 2次元のデータ（直線の当てはめ、決定係数）pp. 58—63.

8. 12月1日：第3章 2次元のデータ（残差プロット、平面の当てはめ、変数変換）pp. 63—64.

9. 12月8日：価格指数・数量指数・物価指数、消費者物価指数

10. 12月15日：消費者物価指数の続き、需要分析

11. 1月12日：人口統計（静態統計、動態統計）

12. 1月19日：人口統計（動態統計、人口推計）、学年末試験について

¨ 学年末試験に関する個別の質問にはお答えしません。

¨ 学生による授業評価にご協力を（2007年2月6日17:00まで）。

統計学（旧 統計理論）01(前期)・03(後期)

l 曜日・時限・教室：01(前期) 火1・7-218＆金1・7-218；03(後期) 火2・3-402＆金2・3-402

l 教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

Ø 範囲：第４章 から第13章

Ø 講義スライドあり

l 内容：推測統計学の基礎

l 評価：中間試験（6月2日実施予定）・期末試験

l 出席確認：あり

l 講義記録：01（前期）

1. 4月14日：講義のルール、教科書の提示、講義の内容、受講上の注意

2. 4月18日：第4章 確率（標本空間と事象、確率の定義、加法定理、条件つき確率と独立性、Bayesの定理）pp. 67—85.

3. 4月21日：問題4.1, 4.4, 4.7 の答え合わせ。

4. 4月25日：第5章 確率変数（確率変数、確率分布、期待値、分散）pp. 87—105.

¨ 紹介した文献

�@ ゲルト・ギーゲレンツァー（吉田利子 訳）『数字に弱いあなたの驚くほど危険な生活』早川書房 2003年

�A G. ブロム他（森真 訳）『確率問題ゼミ』シュプリンガー・フェアラーク東京 1995年

�B デイヴィッド・ザルツブルグ（竹内惠行・熊谷悦生 訳）『統計学を拓いた異才たち』日本経済新聞社2006年

5. 4月28日：復習（集合の演算、期待値・分散）、問題5.3, 5.4

6. 5月2日：第6章 確率分布（二項分布、正規分布）pp. 111—113, 120—123.

¨ 紹介した文献

�@ 吉田洋一・赤攝也『数学序説』培風館 1961年

7. 5月9日：第4回スライドの問題解説、標準正規分布表の使い方（標準化、確率の求め方、など）。

8. 5月12日：第7章 多次元確率分布（同時分布、共分散、周辺分布、条件つき分布、確率変数の独立性、独立な確率変数の和）pp. 133—145, 148—150.

9. 5月16日：第7章 独立な確率変数の和（p. 150）、第8章 大数の法則・中心極限定理（pp. 155—170.）

10. 5月19日：第8章大数の法則・中心極限定理（中心極限定理の応用）pp. 170—172、第9章 標本抽出（母集団と標本、全数調査と標本調査、母数と統計量）pp. 175—186.

11. 5月23日：第9章 標本抽出（統計量の標本分布）pp. 186—190、第10章 正規分布からの標本（正規母集団からの標本にもとづく標本平均の分布）pp. 193—198.

12. 5月26日：第9章・第10章の要約（黒板を使った講義、χ² 分布、t分布、F分布）

13. 5月30日：第10回のスライドの練習問題、中間試験についての注意

14. 6月2日：中間試験

¨ スケジュール：9:00に答案用紙配付・配布完了次第試験開始・10:20分終了・回収＋点検後退室

¨ 場所：7-218

¨ 持ち込み：すべて可（ただし、学部の規定によって持込が禁止されているものを除く）

¨ 鉛筆書き：可

¨ 範囲：第4章—第10章（講義で触れた範囲）

¨ 問題の構成：3問（事象の独立性、正規分布の使い方、二項分布の正規近似、など）

¨ 注意：今回（5月30日）の講義終了後、中間試験に関する個人的な質問には一切答えません。

15. ６月６日：第11章（点推定と区間推定、点推定の基準、点推定量をえるための手続き）pp. 213—223.

16. 6月9日：第11章（母平均の区間推定）pp. 226

17. 6月13日：中間試験の講評、問題11.3, 11.7 i)

ü 6月16日：休講（大雨・洪水警報発令のため。補講については後日発表。）

18. 6月20日：第11章（比率の区間推定、おまけ：母分散の区間推定）pp. 229--230、第12章 仮説検定（仮説検定の考え方、2つの過誤）pp. 233—236.

19. 6月23日：第12章 仮説検定（2つの過誤、帰無仮説・対立仮説、棄却域とその決定、右側検定・左側検定・両側検定）pp. 233—241.

20. 6月27日：第12章 仮説検定（右側検定・左側検定・両側検定、母比率の検定）pp. 240—241, 250.

21. 6月30日：第12章 仮説検定（母平均の差の検定、母比率の差の検定、小標本における母平均の差の検定）pp. 242—243.

22. 7月4日：第12章 仮説検定（Behrens—Fisherの問題、F検定、適合度検定、質的変数の独立性の検定）pp. 244—250.

23. 7月7日：第13章 回帰分析（データ発生のメカニズムとしての回帰モデル、最小二乗法、誤差項の分散の推定）pp. 257—263.

24. 7月11日：第13章 回帰分析（最小二乗推定量の標本分布、回帰係数についての推定・検定）pp. 267—270.

25. 7月12日（水）18:00-19:30 7—218 補講（6月16日分）：第11章・第12章・第13章 問題演習

26. 7月14日：今後の学習のために、前期試験について、講義内容についての質疑応答

¨ 学生による授業評価にご協力を（2006年7月18日10:00から2006年8月1日17:00まで）。

l 講義記録：03（後期）

1. 10月3日：講義のルール、教科書の提示、講義の内容、受講上の注意、第4章 確率（ランダムネスと確率、標本空間と事象、確率の定義、加法定理、条件つき確率）pp. 78—82.

2. 10月6日：第4章（条件つき確率、乗法定理、事象の独立性、Bayesの定理）pp. 81—85.

¨ 紹介した文献：
ゲルト・ギーゲレンツァー（吉田利子 訳）『数字に弱いあなたの驚くほど危険な生活』早川書房 2003年

3. 10月10日：問題練習（第4章 4.1, 4.4, 4.7）解説

4. 10月13日：第5章 確率変数（確率変数、確率分布、期待値、分散）pp. 87—98.

5. 10月16日：第5章 確率変数（変数変換と期待値・分散の変化、確率変数の標準化）pp. 96—99.

6. 10月20日：第5章 確率変数（確率変数の標準化）、第6章 確率分布（二項分布、ポアソン分布）pp. 111—116.

7. 10月24日：第4回スライドp.18の問題解説、第6章 確率分布（正規分布、正規分布表の見方）pp. 120—122.

8. 10月27日：標準正規分布表の使い方（標準化、確率の求め方、など）、第6章 確率分布（正規分布の利用）pp. 122—123、第7章 多次元の確率分布（同時確率分布と周辺確率分布、共分散）pp. 133—137.

9. 10月31日：標準正規分布票の使い方（復習）、第7章 多次元の確率分布（共分散、確率変数の和の分散、相関係数、無相関と独立）pp. 135—138.

10. 11月7日：第7章 多次元の確率分布（条件つき確率分布と確率変数の独立性）pp. 141—145.

11. 11月10日：第7章 多次元の確率分布（独立な確率変数の和・平均の期待値と分散）pp. 148—149.

12. 11月14日：第7章 多次元の確率分布（独立で同一の正規分布にしたがう確率変数の輪・平均の期待値・分散・確率分布）p. 151、第8章 大数の法則と中心極限定理（大数の法則、ベルヌーイ確率変数の期待値）pp. 155—162.

13. 11月17日：第8章 大数の法則と中心極限定理（ベルヌーイ確率変数の分散、中心極限定理、二項分布の正規近似）pp. 162—171.

14. 11月21日：第10回スライド pp. 3—6、第9章 標本分布（母集団と標本、標本抽出、母数と統計量）pp. 175—186.

15. 11月24日：中間試験

¨ スケジュール：10:40に答案用紙配付・配付完了次第試験開始（遅刻は11:05まで）；12:00分終了・回収＋点検後退室

¨ 場所：3-402

¨ 持ち込み：すべて可（ただし、学部の規定によって持込が禁止されているものを除く）

¨ 鉛筆書き：可

¨ 範囲：第4章—第8章（講義で触れた範囲）

¨ 問題の構成：3問（事象の独立性、確率、正規分布・二項分布の使い方など）

¨ 注意：11月17日の講義終了後、中間試験に関する個別の質問には一切答えません。

16. 11月28日：第9章 標本分布（無作為標本抽出、母数と統計量、統計量の標本分布）pp. 181—186、第11章 推定（点推定と区間推定）pp. 213—215.

17. 12月1日：第11章 推定（点推定量に望まれる性質、区間推定の基本的な考え方）pp. 215—225.

18. 12月5日：第11章 推定（母平均の区間推定[n が大きい場合と小さい場合]）p. 226.

19. 12月8日：第11章 推定（二項母集団の母数の推定）pp. 229-230、第12章 仮説検定（検定の考え方）pp. 233—237.

20. 12月12日：第12章 仮説検定（検定の考え方、右側検定）pp. 237—239.

21. 12月15日：第12章 仮説検定（仮説の拡張、左側検定・両側検定）pp. 239—241.

22. 12月19日：第12章 仮説検定（比率の検定）p. 250.

23. 1月9日：第13章 回帰分析（データ発生の仕組みとしての回帰モデル、最小二乗法の原理）pp. 257—260.

24. 1月12日：第13章 回帰分析（最小二乗推定量の計算方法、最小二乗推定量が確率変数であることの意味、母回帰係数の推定）pp. 260—265.

25. 1月16日：第13章 回帰分析（最小二乗推定量の標本分布、母回帰係数の区間推定）pp. 267—268.

26. 1月19日：第13章 回帰分析（母回帰係数に関する検定）pp. 268—270、統計・計量分野科目紹介、学年末試験について

¨ 学年末試験に関する個別の質問にはお答えしません。

¨ 学生による授業評価にご協力を（2007年2月6日17:00まで）。

計量分析入門02（前期）

l 曜日・時限・教室：(前期)火5・4-307

l 教科書：縄田和満(2000)『Excelによる統計入門 第2版』朝倉書店

l 内容：MS Excel によるヒストグラムの作成、回帰分析の実行、モデルの評価・改善

l 評価：レポート（3回程度）＋出席

l 出席確認：あり

l 講義記録：

1. 4月18日：講義の進め方・評価方法などの説明、データのダウンロードなどの実習

2. 4月25日：第2章 Excelによる表計算（式の入力、相対セル番地、絶対セル番地、罫線を引く、pp. 23—30.）

3. 5月2日：第3章 グラフの作成（棒グラフ、線グラフ、円グラフ、散布図、pp. 35—49.）

4. 5月9日：課題1用のデータのダウンロード、第4章の演習問題（データ入力は省略）、第5章 並べ替え、オートフィルタ（pp. 50, 56—62.）

Ø 課題1：演習問題3.5（p. 50）の中から２つを選び、1ページに印刷して提出せよ。

¨ 提出期限：2006年5月23日（火）授業開始時

¨ 用紙：A4用紙使用

¨ 注意：事務所で配布しているレポート表紙（ダウンロードできる）をつけること。

¨ 参考：ページ印刷（p.41）を参照のこと。

5. 5月16日：第6章 度数分布表による1次元データの整理・分析（pp. 71—80.）

6. 5月23日：課題1回、収第6章 度数分布表による1次元データの整理・分析（「統計学入門」データセット1：都道府県別中学校数 を利用した実習、代表値）pp. 83—85.

7. 5月30日：度数分布表・ヒストグラムの作成、代表値の計算、バラツキの指標（pp. 83—92.）

Ø 課題2：「統計学入門」データセット1 の都道府県別学校数（小学校・高等学校、短大、大学のいずれかひとつを選ぶ。）について、(1)度数分布表；(2)ヒストグラム；(3)累積度数グラフ；(4)代表値（算術平均・中央値・最頻値）；(5)バラツキの尺度（範囲、四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数）(6)ローレンツ曲線とジニ係数 を求め、提出せよ。

¨ 提出期限：2006年6月20日（火）授業開始時

¨ 用紙：A4用紙使用

¨ 事務所で配布しているレポート表紙（ダウンロードできる）をつけること。

¨ MS Word などにグラフを貼り付けて自分の文章を付し、レポートとしての体裁を整えること。

8. 6月6日：ローレンツ曲線の作成・ジニ係数の計算（pp. 80—82）、MS Excel の図をMS Word に貼り付ける方法、課題2実習、課題1返却。

9. 6月13日：第8章 二次元データの整理・分析（pp. 93—96, 173—174.）、「統計学入門」データセット2を使った実習。

10. 6月20日の予定：課題2回収、第8章 二次元データの整理・分析 の実習

Ø 実習：経済産業省「特定サービス産業実態調査」H16年 映画館 をもちいた分析

¨ x = （都道府県別映画館数）、y = （都道府県別映画入場者数）

¨ 実習1：散布図を作成する。

¨ 実習2：相関係数を計算し、y = a + b x を当てはめる。

¨ 実習3：当てはまり具合の検証（散布図に回帰直線を描き込む、残差プロットの検証）

¨ 実習4：対数変換の利用（対数変換の意味の体得）

11. 6月27日：第8章 二次元データの整理・分析 の実習（「統計学入門」データセット2）、課題3実習

Ø 課題3（論文考査）：二次元（または多次元）データを整理・分析せよ。

¨ 提出期限：2006年7月11日（火）授業開始時（厳守）

¨ 用紙：A4用紙使用

¨ 事務所で配布しているレポート表紙（ダウンロードできる）をつけること。

¨ MS Word などにグラフを貼り付けて自分の文章を付し、レポートとしての体裁を整えること。

¨ 使用資料：総務省統計研修所編『第55回 日本統計年鑑 平成18年』の都道府県別データ

¨ レポートの構成は以下の通りとすること。

1. 分析の目的（なぜ、自分の取り上げる関係が重要なのか）

2. 分析目的と選択した変数との関係（なぜ、分析目的を達成するために必要な変数となっているか）

3. 分析

a. 散布図・相関係数

b. 回帰式の推定

c. 当てはまり具合の検証

4. 考察・結論（当初の目的は達成されたか、達成されないとすれば何が原因か）

ü 本格的なレポート書くための参考文献：木下是雄(1994)『レポートの組み立て方』ちくま文芸文庫

12. 7月4日：課題3実習

13. 7月11日：課題3提出、シミュレーション（random walk）

Ø 課題3は後期に返却します。返却方法はこのサイトにアナウンスします。

¨ 「計量分析入門」02クラス（前期 西郷担当）の課題3を返却します。昼休み（12:30-12:55）に学生証持参で西郷研究室（3-302）に受け取りに来てください。期間：2006年10月10日から2006年12月22日まで。

Ø 学生による授業評価にご協力を（2006年7月18日10:00から2006年8月1日17:00まで）。

以上