専門演習2026年度演習記録
（作成：西郷 浩；掲示開始：2026年4月1日；最終更新：2026年10月27日）
専門演習（3年生 第28期生）
l 曜日・時限・教室：春・火2 3-609；秋・3-705
l 教科書[1]：山田剛・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)『Rによるやさしい統計学』オーム社
l 教科書[2]：豊田秀樹編著(2025)『共分散構造分析 生成AIとの協働による問題解決編』東京図書
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 2026_0414：教科書[1]の輪読
① R実習
Ø 内容：250 第7章 分散分析
2. 2026_0421：休講（受講者体調不良）
3. 2026_0428：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：250 第7章 分散分析
4. 2026_0511：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：250 第7章 分散分析、第8章 ベクトル・行列の基礎
5. 2026_0518：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：第8章 ベクトル・行列の基礎、第9章 データフレーム
6. 2026_0526：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：第10章 外れ値が相関係数に及ぼす影響
7. 2026_0602：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：250第11章 統計解析で分かること・分からないこと
8. 2026_0609：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：250 第11章 統計解析で分かること・分からないこと、第12章 二項検定、第13章 プリポストデザインデータの分析（共分散分析における共変量調整の意味）
9. 2026_0616：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：250 第13章 プリポストデザインデータの分析、第14章 質問紙尺度データの処理
10. 2026_0623日：受講者体調不良により休講
11. 2026_0630：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：第15章 回帰分析、第16章 因子分析
12. 2026_0707：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：第16章 因子分析（線形代数による因子分析モデルの説明）
13. 2026_0714：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：第16章 因子分析、第17章 共分散構造分析、第18章 人口データの発生
14. 2026_0721：休講（受講者体調不良のため）
15. 2026_0916：ゼミ合宿＠大学セミナーハウス（八王子）
① 13:00現地集合
② 13:15-15:00：教科書[1]輪読
③ 15:10-17:00：27期生のゼミ論進捗報告（第27期生の記録参照）
16. 2026_0917：ゼミ合宿
① 09:00：現地出発
② 09:00-16:00：レクリエーション（高尾山散策、ビアマウントで食事）
③ 16:00：現地解散
17. 2026_1006：教科書[1]輪読
① R実習
Ø 内容：第19章 検定の多重性と第1種の誤り、第20章 検定力分析でサンプルサイズを決める（読了）
18. 2026_1013：休講（受講者体調不良のため）
19. 2026_1020：教科書[2]輪読
① 輪読
Ø 内容：第1章 平均共分散構造分析入門
20.
2026_1026：
①
輪読
Ø 内容：第3章 共分散構造分析を用いた新商品開発、第4章 EPS SEMによる探索的ポジショニング分析
21. 11月4日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第6章 相関関係と因果関係、第7章 外生変数と内生変数 by 248
22. 11月11日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第8章 ランダム化実験 by 249
23. 11月18日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第9章 マッチング法 by 246
24. 11月25日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第10章 回帰不連続デザイン by 249
25. 12月2日：教科書[2]輪読
① 講師による説明（報告者病欠のため）
Ø 内容：第11章 操作変数法
26. 12月9日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第11章 操作変数法 by 249
27. 12月16日：教科書[2]の輪読
① R実習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析（246欠席のため、西郷が説明）
28. 12月20日：ゼミ論報告会（第26期生の記録参照）
29. 1月13日：NYR、教科書[2]の輪読
① R学習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析 by 246
30. 1月20日：教科書[2]の輪読
① R実習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析 by 246、第13章 実証分析の手順 by 248
31. 1月27日：ゼミ論の計画の報告
① 246 CDの売り上げ分析
Ø 特定のアーティスト（例：Snowman）のCDの売り上げと、それに影響を及ぼす要因の特定
Keywords：文化経済学、社会生活基本調査（余暇の分析）、家計調査・全国家計構造調査（世帯による支出の分析）
② 248 桜の開花日予測
Ø 開花日予測のためのデータとモデルの素案の提示
Keywords：構造推定（自律性の高いモデルの構築）、状態空間モデル、非生物学的説明変数による予測、長期の傾向分析
③ 249 交通網が地域の人口・産業に及ぼす影響に関する統計的ぶんせき
Ø 先行研究に基づく研究方向の提示
Keywords：交通経済学・都市経済学、先行研究の模倣
専門演習（4年生 第27期生）
l 曜日・時限・教室：春・火3＠3-712；秋・火3@3-915
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 2026_0414：ゼミ論に関する報告
① 248「桜の開花日予測」
Ø 内容：データ収集の状況、状態空間モデルの説明、状態空間モデルのゼミ論への応用
Keywords: ローカルレベルモデルによる桜の開花日の推定
② 249「交通網が地域の人口や産業に与える影響に関する統計分析」
Ø 内容：文献紹介
Keywords: 鉄道網が人口の規模に及ぼす影響に関する論文の紹介
2. 2026_0421：
① 248
Ø 内容：ローカルレベルモデルによる札幌市の桜の開花日予測モデルの作成
Keywords：2地域ローカルレベルモデルの作成
Ø 内容：2地域ローカルレベルモデルの推定、48地域におけるローカルレベルモデルの
推定
Keywords：トレンドの導入
② 249
Ø 内容：先行研究における accessibility 指標計算の確認
Keywords: 少数の地点における移動モデルの推定
① 248
Ø 内容：モデル選択（トレンドの複雑化、AIC・BIC・MSEによる比較）
Keywords：一期先予測によるモデルの比較
5. 2026_0519：
① 248
Ø
内容：一期先予測によるモデルの比較
Keywords：ARモデルを利用した予測モデルの吟味、AIC・BICの変化についての詳細な考察
① 248
Ø 内容：ARモデル、2次トレンドモデルの吟味
Keywords：3次トレンドモデルの推定
7. 2026_0602
① 248
Ø
内容：3次トレンドモデルの推定、統計検定一級対策
Keywords：論文の執筆
① 248
Ø 内容：気温データの修正（チルユニットの利用）
Keywords：チルユニットデータの作成
9. 2026_0616：
Ø
内容：ゼミ論の構成、トレンドの逆転現象に関する考察（休眠打破と開花日直前の気温との二重効果仮説）
Keywords：「分析モデルの提示→推定結果→推定結果の考察」を一つ一つの章の内容とする。
10. 2026_0623：
① 248
Ø
内容：二次トレンド項の地域差に関する考察・モデル化
Keywords：閾値モデルの検討
11. 2026_0630：
① 248
Ø 内容：冬の休眠打破・春の温暖化の二重モデルの
Keywords：論文の執筆
12. 2026_0707
① 248
Ø 内容：ゼミ論の構成（短期モデル・中期モデル・長期モデル、参考文献の提示）
Keywords: ゼミ論の執筆
① 248
Ø
内容：ゼミ論の構成（短期モデル・中期モデル・長期モデル、参考文献の提示）の進展
Keywords：ゼミ論の執筆
① 248
Ø 内容：進捗報告＋数理統計学演習
Keywords: ゼミ論の執筆
15. 2026_0916：ゼミ合宿＠大学セミナーハウス（八王子）
① 13:00現地集合
② 13:15-15:00：教科書[1]輪読（第28期生の記録参照）
③ 15:10-17:00：第27期生のゼミ論進捗報告：桜の開花予測についての説明
16. 2026_0917：ゼミ合宿
① 09:00：現地出発
② 09:00-16:00：レクリエーション（高尾山散策、ビアマウントで食事）
③ 16:00：現地解散
17. 2026_1006：
① 248
Ø 内容：数理統計学演習
Keywords: ゼミ論の執筆
① 248
Ø 内容：数理統計学演習
Keywords：ゼミ論の執筆
19. 2026_1020：
① 248
Ø
内容：数理統計学演習
Keywords：ゼミ論の執筆
20. 2026_1027：
① 248
Ø
内容：ゼミ論の構成、ゼミ論に関連する提出物等の日程の決定、数理統計学演習
21.
11月4日
欠席：244（同上）
①
245
Ø 内容：論文の構成
Keywords: 論文の執筆
22.
11月11日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
①
利用者：なし
23.
11月18日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
①
利用者：なし
24.
11月25日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
①
利用者：なし
25.
12月02日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
①
利用者：なし
26.
12月09日論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
①
利用者：なし
27. 2026_1205：ゼミ論提出（第1回）
① 提出者：
28. 2026_1212：ゼミ論報告会用スライド原稿提出
① 利用者：なし
29. 2026_1219（土）4時限：ゼミ論報告会@場所未定
① 245 ハンガリーにおける少子化対策に関する政策効果の統計分析
30. 1月13日：論文個別指導
① 利用者：なし
31. 1月20日：論文個別指導
① 利用者：なし
32. 2027_0126：ゼミ論提出（第2回）
プレ演習（2年生 第28期生）
l 曜日・時限・教室：秋・木1＠3-910
l 教科書[1]：山田剛・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)『Rによるやさしい統計学』オーム社
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 11月14日：打ち合わせ（オンライン）
① 決定事項：
Ø 教科書[1]の決定
Ø 曜日・時限を決めて定期的にプレ演習を実施する。
2. 11月27日：教科書[1]の輪読
① 第1章Rと統計学-第3章2つの変数の記述統計
Ø 内容：RStudio のインストール、第1章から 3.4までの実習
3. 12月4日：教科書[1]の輪読
① 第3章 2つの変数の記述統計、第4章 母集団と標本
Ø 内容：条件つき確率、 事象の独立性、SRS
4. 12月11日：教科書[1]の輪読
① 第4章 母集団と標本
Ø 内容：確率変数、確率（密度）関数、有理数と実数、標本分布
5. 12月18日：教科書[1]の輪読
① 第4章 母集団と標本
Ø 内容：不偏性、標準誤差、標本分散の標本分布
6. 1月8日：教科書[1]輪読
① 第5章 統計的仮説検定
Ø 内容：帰無仮説、対立仮説、第1種の誤り、第2種の誤り、相関係数の検定
7. 1月15日：教科書[1]輪読
① 第5章 統計的仮説検定
Ø 内容：相関係数の検定（続き）、独立性の検定
8. 1月22日：教科書[1]の輪読
① 第6章 2つの平均を比較する
Ø 内容：母平均の差の検定（等分散性の仮定あり、なし）、分散比の検定、対標本
以上