専門演習2023年度演習記録

 

(作成:西郷 浩;掲示開始:202341日;最終更新:2024123日)

 

専門演習3年生 25期生)

l  曜日・時限・教室:月1・春 3-713;火2・秋 3-914

l  教科書[1]:山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)Rによるやさしい統計学』オーム社

l  教科書[2]:星野匡郎・田中久稔・北川梨津(2023)Rによる実証分析[2]』オーム社

l  教科書[3]:川端一光・岩間徳兼・鈴木雅之(2018)Rによる多変量解析入門』オーム社

l  評価:presentation + performance

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      417日:教科書[1]の輪読

@     R実習

Ø 内容:第8章ベクトルと行列の基礎

2.      424日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第10 外れ値が相関係数に及ぼす影響

3.      51日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第11 統計解析で分かること、分からないこと

4.      58日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第11 統計解析で分かること、分からないこと;第12 二項検定
宿題:仮説検定(帰無仮説、対立仮説など)の復習

5.      515日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第12 二項検定

Ø  来週:夏合宿、秋学期の曜日・時限の相談

6.      522日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第13章プリポスト・デザインデータの分析、夏合宿、秋学期の曜日・時限の相談

7.      529日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第14 質問し尺度データの処理、Cronbachalpha係数、第15 回帰分析

8.      66日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第15 因子分析、第16 今日分散構造分析

Ø  課題:教科書[2]の選定、夏合宿の日程決定

9.      612日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第17 人口データの発生、第18 検定の多重性と第1種の誤りの確率

10.   619日:教科書[2]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第1 回帰分析の目的

11.   626日:教科書[2]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第3 確率論の基礎

12.   73日:教科書[2]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第4 回帰分析の基礎

13.   710日:教科書[2]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第4 回帰分析の基礎、第5 推測統計の基礎

14.   724日:教科書[2]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第6 相関関係と因果関係

15.   919日:ゼミ合宿

@     場所:本庄セミナーハウス

A     参加者:全員

B     内容

Ø  13:10 現地集合

Ø  14:00-17:00 232「大規模商業施設の立地が都市構造に与える影響」の精読

Ø  19:30-22:00 7 外生変数と内生変数

16.   920日:ゼミ合宿(続き)

@     内容

Ø  9:00-12:00 231「刑罰の計量分析」の精読

Ø  14:00-17:00 レクリエーション

Ø  20:00-22:00 懇親会

17.   921日:ゼミ合宿

@     内容

Ø  9:00-11:00 8 ランダム化実験

Ø  1100 現地解散

18.   1010日:

@     内容

Ø  9 マッチング法(傾向スコアマッチングまで)

19.   1017日:

@     内容

Ø  9 マッチング法

20.   1024日:

@     内容

Ø  10 不連続回帰デザイン

21.   1031日:

@     内容

Ø  11 操作変数法

22.   1114

@     内容

Ø  12 パネルデータ分析、第13 実証分析の手順

23.   1121日:
事前欠席の通知:鈴木(インターン)

@     内容

Ø  教科書[3]の選定

24.   1128

@     内容:教科書[3]

Ø  1 多変量解析に基礎を学びたい

25.   1205

@     内容:教科書[3]

Ø  2 Rによるデータハンドリングを学びたい

Ø  宿題:第2 章末演習

26.   1212

@     内容:教科書[3]

Ø  2 章末問題

Ø  3 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(1):重回帰分析

27.   1219

@     内容:教科書[3]

Ø  3 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(1)

Ø  4 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(2)

28.   19日:

@     内容:NYR and 教科書[3]

Ø  4 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(2)

Ø  5 さまざまな集団からえられたデータを分析したい

29.   123日:

@     内容:教科書[3]

Ø  5 さまざまな集団からえられたデータを分析したい

 

 

プレ演習2年生 26期生)

l  曜日・時限・教室:秋・火2 7-511

l  教科書[1]:山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)Rによるやさしい統計学』オーム社

l  評価:presentation + performance

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      1128日:教科書[1]の輪読

@     R実習

Ø  内容:第1 Rと統計学、第2 1つの変数の記述統計、第3 2つの変数の記述統計

2.      125日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第4 母集団と標本

3.      1212日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第4 母集団と標本、第5 統計的仮説検定(5.4  t分布を用いた検定 まで)

4.      1219日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第5 統計的仮説検定(5.5 相関係数の検定)

5.      19日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第5 統計的仮説検定(5.6 独立性の検定)、第6 2つの平均値を比較する、

6.      123日:教科書[1]の輪読

@     Rの実習

Ø  内容:第7 分散分析

 

 

 

以上