専門演習2011年度演習記録
（作成：西郷 浩；掲示開始：2011年4月1日；最終更新：2012年2月6日）
専門演習（3年生 第17期生）
l 曜日・時限・教室：火3・7-407
l 教科書：
Ø [1] Crawley, M.J.（野間口謙太郎・菊池泰樹 訳、2008年）『統計学：Rを用いた入門書』共立出版
Ø [2] 金明哲(2007)『Rによるデータサイエンス』森北出版
l 評価：presentation + project
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 5月10日：ゼミのルールの説明、教科書の割り当て、幹事の選出
2. 5月17日：教科書[1]の輪読
Ø 153・154・156：第1章 基本
3. 5月24日：教科書[1]の輪読
Ø 153・154・156：第1章 基本
Ø 159・163・165：第2章 データフレーム
4. 5月31日：教科書[1]の輪読
Ø 159・163・165：第3章 さまざまな中心値
Ø 161・162：第４章 分散
5. 6月7日：教科書[1]の輪読
Ø 161・162：第４章 分散
6. 6月14日：教科書[1]の輪読
Ø 161・162：第４章 分散
Ø 150・157・164：第5章 1標本問題
7. 6月21日：教科書[1]の輪読
Ø 150・157・164：第5章 1標本問題
8. 6月28日：教科書[1]の輪読
Ø 151・152・160：第6章 2標本データ
9. 7月 5日：教科書[1]の輪読
Ø 151・152・160：第6章 2標本データ
10. 7月12日：教科書[1]の輪読
Ø 151・152・160：第6章 2標本データ
Ø 149・158・165：第7章 統計モデル
11. 7月19日：教科書[1]の輪読
Ø 149・158・165：第7章 統計モデル
Ø 153・163・164：第8章 回帰モデル
12. 7月26日：教科書[1]の輪読
Ø 153・163・164：第8章 回帰モデル
13. 8月2日：教科書[1]の輪読
Ø 153・163・164：第8章 回帰モデル
Ø 149・154・159：第9章 分散分析
14. 9月14日—17日：ゼミ合宿＠山中湖グリーンロッヂ（教科書[1]輪読＋4年生のゼミ論中間報告。4年生の記録も参照）
Ø 9月14日14:00-17:00：149・154・159：第9章 分散分析
Ø 9月14日19:00-21:30：4年生のゼミ論中間報告
Ø 9月15日9:00-12:00：150・152・155：第10章 共分散分析・第11章 重回帰、151・160・161：第12章 対比
Ø 9月15日14:00-17:00：4年生のゼミ論中間報告、151・160・161：第12章 対比
Ø 9月15日19:00-21:30：4年生のゼミ論中間報告、151・160・161：第12章 対比、156、157、158：第13章 計数データ
Ø 9月16日9:00-12:00：4年生のゼミ論中間報告
Ø 9月16日：13:00-16:00：レクリエーション（フットサル、ソフトボール）
Ø 9月17日：10:00-12:00：観光（紅富士の湯）
15. 9月27日：教科書[1]
Ø 156・157・158：第13章 計数データ
Ø 152・162・163：第14章 比率データ
16. 10月4日：教科書[1]の輪読
Ø 152・162・163：第14章 比率データ
17. 10月11日：教科書[1]の輪読
Ø 149・154・155：第15章 死亡及び故障データ、第16章 2項応答変数
18. 10月18日：教科書[1,2]の輪読
Ø 149・154・155：[1] 第15章 死亡及び故障データ、第16章 2項応答変数
Ø 149・156・161：[2] 第4章 データの視覚化
19. 10月25日：教科書[2]の輪読
Ø 149・156・161：[2] 第4章 データの視覚化
Ø 157・162・163：[2] 第1章 主成分分析
20. 11月1日：教科書[2]の輪読
Ø 157・162・163：[2] 第1章 主成分分析
Ø 151・155・160：[2] 第2章 因子分析
21. 11月8日：教科書[2]の輪読
Ø 152・164・165：[2] 第3章 対応分析
Ø 150・153・154：[2] 第4章 多次元尺度法
22. 11月15日：休講（補講：2011年12月17日 ゼミ論報告会）
23. 11月22日：教科書[2]の輪読
Ø 156・158・159：第5章 クラスター分析
Ø 150・162・163：第6章 自己組織化マップ
24. 11月29日：教科書[2]の輪読
Ø 150・162・163：第6章 自己組織化マップ
Ø 149・154・164：第7章 線形回帰分析
25. 12月6日：教科書[2]の輪読
Ø 149・154・164：第7章 線形回帰分析
Ø 153・157・159：第8章 非線形回帰分析
26. 12月13日：教科書[2]の輪読
Ø 151・155・165：教科書[2] 第9章 線形判別分析
Ø 152・160・161：教科書[2] 第10章 非線形判別分析
27. 12月17日（土）13:00—17:30 ゼミ論報告会＠1-302（11月15日の補講をふくむ）
Ø 第16期生の箇所参照
Ø レポート：
I. 内容：ゼミ論報告の中からひとつを選び、内容を要約して論評せよ。
II. 提出期限：2011年12月31日
III. 提出方法：Course N@vi
IV. 用紙・分量：A4用紙1枚程度
28. 12月20日：教科書[2]の輪読
Ø 152・160・161：教科書[2] 第10章 非線形判別分析
Ø 152・158・163：教科書[2] 第11章 生存時間分析
29. 1月17日：教科書[2]の輪読
Ø 152・158・163：教科書[2] 第11章 生存時間分析
30. 1月24日：教科書[2]の輪読、レポート提出
Ø 160・船原 丈寛：教科書[2] 第12章 時系列分析
Ø レポート提出
Ø レポートの構成
I. 分析の目的
II. データの説明
III. 分析と考察
IV. 結論
V. 参考文献
書式など：A４・横書き。最初のページに、(1)表題、(2) 作成者の番号・氏名、(3)提出or作成年月日、を記すこと。図表には、番号と表題をつけること。
Ø ゼミ論計画書（4年生の第1回演習で提出）
I. テーマ（目的）
II. 利用データ
III. 利用データの基本分析
IV. 分析手法
V. 参考文献
書式など：A４・横書き。最初のページに、(1)表題、(2) 作成者の番号・氏名、(3)提出or作成年月日、を記すこと。図表には、番号と表題をつけること。提出期限：2012年度第1回ゼミ
専門演習（4年生 第16期生）
l 曜日・時限・教室：火4・7-407
l 内容：ゼミ論作成の指導
l 評価：presentation + ゼミ論
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 5月10日：3年次レポートの返却、ゼミ論計画書提出、ゼミ論中間報告
① 147「ニューラルネットワークと株価」
Ø 内容：東証株価指数・日経平均株価の水準と変化率
Ø 課題：ニューラルネットワークを利用した株価分析に関する文献の探索
2. 5月17日： ゼミ論中間報告
① 141「地方交付税の統計的分析から見る地方財政」
Ø 内容：地方交付税・人口などの多変量を利用した都道府県のクラスター分析
Ø 課題：130.「地方交付税に見る地方格差と問題点」の参照、データの獲得、教師ありの分類の利用
② 143「住宅投資の計量分析（仮題）」
Ø 内容：国土交通省「建築着工統計」にもとづく分析のアイディアの紹介
Ø 課題：住宅投資に関する計量モデルによる分析を参照する。「建築着工統計」データへの時系列モデルの適用
3. 5月24日：ゼミ論中間報告
① 144「スキー場の入場者数に関する分析」
Ø 内容：SKI MAPPLE データをもちいた回帰分析・主成分分析・クラスター分析
Ø 課題：因果関係の特定、データの信頼性（変数の定義など）の検証、需要分析の視点、社会生活基本調査データの利用
② 145「地域格差と住みやすさ」
Ø 内容：全国物価地域差指数や人口密度、面積などによる東京都と高知県との比較
Ø 課題：企業ランキングなどの多変量解析を利用したデータ縮約方法の探索
4. 5月31日：ゼミ論中間報告
① 140「競馬のすすめ」
Ø 内容：着順の決定要因（odds, など）
Ø 課題：従属変数（着順かタイムか；変数変換）と独立変数の工夫
② 148「都道府県別夫婦の賃金と家賃の合計特殊出生率に与える影響」
Ø 内容：都道府県別合計特殊出生率への経済的要因の影響
Ø 課題：合計特殊出生率決定要因に関する論文の探索、合計特殊出生率データの表示
5. 6月7日：ゼミ論中間報告
① 147「ニューラルネットワークによる日経平均株価予測」
Ø 内容：テクニカル分析に使われる指標と、それらを入力としてつかったニューラルネットワークによる日経平均株価予測」
Ø 課題：指標の追加と評価方法の検討
② 141「地方交付税の統計的分析から見る地方財政」
Ø 内容：産業構造（第1・2・3次産業別県内総生産）を変数に追加して実施した判別分析
Ø 課題：地方交付税決定要因の概念化、概念化にもとづく変数選択、人口規模の処理
6. 6月14日：ゼミ論中間報告
① 143「住宅投資の計量分析」
Ø 内容：新規住宅着工件数へのARモデルの適用、マンション価格へのヘドニックアプローチ
Ø 課題：時系列モデルの選択（トレンドの処理）、リフォーム統計・国勢調査（世帯構造の変化）の確認、マンションの売買（カタログ）価格の入力
7. 6月 21日：ゼミ論中間報告
① 144「スキー場の入場者数に関する分析」
Ø 内容：H18年社会生活基本調査による、属性別スキー・スノーボード行動者数の分析
Ø 課題：H18年よりも前の社会生活基本調査による分析（コーホート分析）
8. 6月28日：ゼミ論中間報告
① 146「埼玉西武ライオンズの野球データ解析」
Ø 内容：埼玉西部ライオンズの試合結果に関するデータの提示と、分析案の紹介
Ø 課題：投手力指標の工夫
② 140「競馬の進め：競馬投票券必勝法の発見」
Ø 内容：odds の対数変換、主成分分析による騎手の能力の測定、バラツキの測定の工夫（変動係数）、treeモデルによる勝ち馬oddsの分析
Ø 課題：主成分得点の活用
9. 7月5日：ゼミ論中間報告
① 141「地方財政に関する統計的分析」
Ø 内容：人口、歳入・歳出、第1次産業生産額、出生（率）、死亡（率）最低賃金によるクラスター分析と地方交付税のクラスター分析との比較
Ø 課題：教師ありの分類の試算（CARTなど）、人口規模の処理、外れ値（北海道）の処理の検討
10. 7月12日：ゼミ論中間報告
① 147「ニューラルネットワークによる日経平均株価予測」
Ø 内容：3指標（10指標中）を入力としたニューラルネットワークモデルによる日経平均株価の予測
Ø 課題：4以上の指標をもちいたニューラルネットワークモデルの推定、変数の意味による選別
② 143「住宅投資の計量分析」
Ø 内容：国土交通省「年度別新設住宅着工戸数」へのARIMAモデルの適用と予測
Ø 課題：1983年における趨勢の分岐の可能性の検討、対数階差データへの2次の階差の適用
11. 7月19日：ゼミ論中間報告
① 144「スキー場の入場者数に関する分析」
Ø 内容：H18年社会生活基本調査によるスキー・スノーボード行動者率の分析（学歴の影響）
Ø 課題：コーホート分析、行動者率への影響要因の整理、レジャー白書（時系列データ）の分析
② 140「競馬のすすめ」
Ø 内容：サンプルサイズを拡大した主成分分析の実行、変動係数の利用、馬の体重の変化の利用
Ø 課題：体重の変化の取り扱い(非線形性の考慮、一般化加法モデルの検討)
12. 7月26日：ゼミ論中間報告
① 146「先発投手の潜在能力による勝率の推定」
Ø 内容：セイバーメトリックスを利用した先発投手の評価、logitモデルによる推定
Ø 課題：相手投手の能力の反映、合成変数の作成（e.g. 主成分分析）、home or visitor 変数と他の変数との交互作用
② 145「都道府県住みやすさランキングの作成」
Ø 内容：総務省統計局『統計で見る都道府県の姿2011』をもちいた、住みやすさ指標作成のための因子分析
Ø 課題：自分の考える「住みやすさ」の概念化、概念に対応した変数の選択、変数の基本分析（ヒストグラム、散布図行列など）の徹底
③ 全員
Ø 課題：夏合宿の準備
ü 分析目的の明示
ü 使用データの説明
ü 使用データの基本的な性質
ü 分析
13. 8月2日：予備日（研究室においてゼミ論相談）
14. 9月14日—17日：ゼミ合宿（ゼミ論中間報告＋3年生の教科書輪読。3年の記録も参照）
Ø 9月14日14:00-17:00：3年生の教科書[1]の輪読
Ø 9月14日19:00-21:00：
① 145「地域格差と住みやすさ」
ü 内容：因子分析をもちいた暮らしやすさ因子の抽出
ü 課題：「暮らしやすさ」概念の整理、概念に沿った変数の選択
② 146「地域格差と住みやすさ」
ü 内容：先発投手の能力（セイバーメトリックス利用）による試合の勝敗確率の推定
ü 課題：計数データの分析の利用
Ø 9月15日9:00-12:00：3年生の教科書[1]の輪読
Ø 9月15日14:00-17:00：4年生のゼミ論中間報告、3年生の教科書[1]の輪読
① 140「競馬のすすめ」
ü 内容：オッズと着順との関係、体重変化・オッズのバラツキの考慮、末足の標準化（レース内容への対応）
ü 課題：種牡馬の影響の分析
② 144「スキー場の入場者数に関する分析」
ü 内容：「Ski Mapple」による供給側の分析、総務省統計局「社会生活基本調査」による需要側の分析（コーホート効果）
ü 課題：「社会生活基本調査」の詳細な分析（就業状態の効果など）
Ø 9月15日19:00-21:40：4年生のゼミ論中間報告、3年生の教科書[1]の輪読
① 147「ニューラルネットワークによる株価予測」
ü 内容：ニューラルネットワークによる日経平均株価の分析
ü 課題：ニューラルネットワークにおける変数選択の問題、個別銘柄の予測
Ø 9月16日：9:00-12:00：4年生のゼミ論中間報告
① 141「地方財政に関する統計的分析」
ü 内容：地方交付税の決定要因の概念化、概念に沿った変数の選択、クラスター分析（地方交付税を加えないで実行したクラスターと地方交付税との対応）
ü 課題：教師ありの分類（たとえば、回帰木）の実行
② 143「住宅投資の計量分析」
ü 内容：ARIMAモデルによる1974年以降の新設住宅戸数の推定と予測、世帯に関する統計による補足
ü 課題：世帯類型データの分析
③ 148「都道府県別夫婦の賃金と住居費用、持ち家比率の合計特殊出生率に与える影響」
ü 内容：男性の給与と女性の賃金率、平均住居費、持ち家率を説明変数とした都道府県別合計特殊出生率の
ü 課題：都道府県別合計特殊出生率の相違をもたらす理論的要因の探索
Ø 9月16日：13:00-16:00：レクリエーション（フットサル、ソフトボール）
Ø 9月17日：10:00-12:00：観光（紅富士の湯）
15. 9月27日：ゼミ論中間報告
① 140「競馬のすすめ」
Ø 内容：位置取り変数の追加（レースの質をあらわす）
Ø 課題：多項選択モデルの適用
② 141「地方財政に関する統計的分析」
Ø 内容：クラスター分析の結果の表示、回帰木のあてはめ
Ø 課題：地方交付税の配分の条件に照らした回帰木の結果の評価
16. 10月4日：ゼミ論中間報告
① 144「スキー場の入場者に関する分析」
Ø 内容：コーホート分析による、スキー・行動者率への世代効果の検討
Ø 課題：性別による区分、0日行動者の表章
② 148「都道府県別合計特殊出生率に影響を与える要因の検証」
Ø 内容：25-29歳の女子有配偶率、大学進学率の
Ø 課題：モデルの推定
17. 10月11日：ゼミ論中間報告
① 145「地域格差と住みやすさ」
Ø 内容：安心度・利便度・娯楽度・将来性に対応した変数選択
Ø 課題：4つの側面の具体化（変数選択の根拠としての）、変数選択の根拠の精緻化
② 147「ニューラルネットワークによる株価予測」
Ø 内容：個別銘柄（りそなホールディングス）へのニューラルネットワークの適用、入力変数の数・種類の吟味
Ø 課題：ニューラルネットにおける予測のための変数選択の指標、ニューラルネットで選択された変数の関係の吟味
18. 10月18日：ゼミ論中間報告
① 143「住宅投資の計量分析」
Ø 内容：都道府県別借家家賃の分布に関する因子分析、クラスター分析
Ø 課題：分布を説明するモデルの探索、国勢調査データの分析（世帯類型）
② 146「西武ライオンズの勝率についての分析」
Ø 内容：推定モデルから予測した勝率と実際の勝率（順位）との比較
Ø 課題：予測勝率と実際の勝率との対比（前者を条件としたときの条件付平均値）
19. 10月25日：ゼミ論中間報告
① 148「都道府県別合計特殊出生率に影響を及ぼす要因の検証」
Ø 内容：進学率、平均寿命の変数の追加
Ø 課題：合計特殊出生率に影響をあたえる要因の上位概念の整理（それに対応する変数の性質）、厚生労働省「21世紀成年者縦断調査」の活用
20. 11月1日：ゼミ論個別相談（希望者のみ研究室にて）
21. 11月8日：ゼミ論個別相談（希望者のみ研究室にて）
22. 11月15日：ゼミ論中間報告（希望者のみ研究室にて）
23. 11月22日：ゼミ論執筆指導（希望者のみ研究室にて）
24. 11月29日：ゼミ論執筆指導（希望者のみ研究室にて）
25. 12月 6日：ゼミ論提出
26. 12月 13日：ゼミ論報告会用ハンドアウト原稿提出
Ø ハンドアウトの構成
I. 分析の目的
II. データの説明
III. 分析と結果の考察
IV. 結論
V. 参考文献
Ø 書式など：A4用紙で2ページないし4ページ、最初のページに、(1)表題、(2) 作成者の番号・氏名、(3)提出or作成年月日、を記すこと。図表には、番号と表題をつけること。
27. 12月17日（土）13:00—17:30 ゼミ論報告会＠1-302
Ø 報告会プログラム
I. はじめに
II. 報告
① 147「株価予測とニューラルネット」
② 141「地方財政に関する統計的分析」
③ 145「地域格差と住みやすさ」
④ 140「早稲田式負けない馬券術—レース予測の回帰分析—」
⑤ 146「セイバーメトリックスを用いた埼玉西武ライオンズの勝率分析」
⑥ 148「都道府県別合計特殊出生率に影響を与える要因の検証」
⑦ 144「スキー場の入場者数に関する分析」
III. 第17期生ゼミ論抱負
IV. おわりに
（終了後、忘年会）
Ø レポート：
I. 内容：自分のもの以外のゼミ論報告の中からひとつを選び、内容を要約して論評せよ。
II. 提出期限：2011年12月31日
III. 提出方法：Course N@vi への添付ファイル
IV. 用紙・分量：A4用紙1枚程度
28. 12月20日：ゼミ論執筆指導（希望者のみ研究室にて）
29. 1月17日：ゼミ論執筆指導（希望者のみ研究室にて）
30. 1月24日：ゼミ論再提出
以上