早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科（2014年度）西郷担当講義
（作成：西郷浩；掲示開始：2014年4月1日；最終更新：2014年11月24日）
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
経済データ分析[経研]
l 開講時期・曜日時限・教室：春学期・月1（貞廣先生と共同担当）@4-307
l 教科書：プリントを配布する。
l 参考書：TBA
1. 廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006年
l 評価：assignments
l 講義記録：
1. 4月7日：本講義の目的、本講義の構成、R事始、時系列データの分解
2. 4月14日：CSVファイルの読み込み、ヒストグラムの見方、階級の構成
3. 4月21日：代表値（算術平均、中央値、最頻値）代表値と歪みとの関係、散らばりの尺度（四分位偏差、分散、標準偏差）
4. 4月28日：箱ヒゲ図、散布図、相関、相関係数、回帰直線、決定係数
5.
5月12日：有意性、変数変換
6.
5月19日：複数の説明変数、需要分析（時系列グラフ、散布図、全期間の推定、観測値と予測値の時系列グラフの描画まで）
7.
5月26日：需要分析（期間の分割、ダミー変数の利用）、レポート課題
Ø レポート課題：プリントの最後のレポート課題について、PDFファイルの両方を提出しなさい。
期日：2014年6月9日（月）17:00；提出先：PDFファイルはCourse N@viに。
8.
以降は、貞廣先生がご担当。
Statistics [
l Lectures: Tuesday 9:00-10:30@3-709, Friday 9:00-10:30@3-709 (Fall Semester)
l Textbook: Lavine, M. (2013), Introduction to Statistical Thought, available at: http://people.math.umass.edu/~lavine/Book/book.html
l Language: English
l Grading: Assignments (50%) + the final exam (50%)
l Course Schedule:
1. September 26, 2014: Basic rules, contents covered by this course, sample points, the sample space, events, disjoint sets, the law of addition
2. September 30, 2014: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence the Bayes theorem
3. October 3, 2014: The Bayes theorem, random variables, discrete r.v.s, continuous r.v.s, the probability distribution, the probability function, the Bernoulli r.v.’s, the expectation, the variance, Y=a+bX
4. October 7, 2014: V(a+bX), multivariate r.v.s, the joint probability, the marginal probability, the conditional probability, independence, X=sum X_i, where X_i ~ Bernoulli(p).
5.
October
10, 2014: The binomial disribution, E(X)=np, V(X)=np(1-p), E(X+Y)=E(X)+E(Y),
V(X+Y)=V(X)+V(Y)+ 2Cov(X, Y),
Ø Assignment 1, Due date: October 21, 2014
6. October 14, 2014: What is Cov(X, Y)?, Independence of r.v.’s, V(X+Y) under independence, the Poisson distribution (the probability function)
7. October 17, 2014: E(X) and V(X) for the Poisson distribution, Chebysev’s
8. October 21, 2014: Chebysev’s inequality, the law of large numbers, the central limit theorem, the normal distribution, E(X) and V(X) of a normal variable
9. October 24, 2014: The MGF, the MGF for the binomial distribution
10. October 28, 2014: The CLT for Bernoulli rvs, the normal distribution
Ø Assignment 2, Due date: November 4, 2014
11. November 4, 2014: Statistical inference, point estimation, the MLE, the likelihood function, the log likelihood, unbiasedness, consistency
12. November 7, 2014: Comments on Q4 in Assignment 2, unbiasedness, consistency
13. November 11, 2014: Interval estimation for the population mean, interval estimation for the population ratio (when a sample is large)
14. November 14, 2014: Tests of significance (using the final of stat801 in 2013 as examples), z-tests for the population mean, z-tests for the population ratio
15. November 18, 2014: An overview on tests of significance, t-test, chi-squared tests for goodness of fit
16. November 21, 2014: The final exam, teaching evaluation
以上