早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科（2012年度）西郷担当講義
（作成：西郷浩；掲示開始：2012年4月1日；最終更新：2013年1月21日）
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
ジャンプ：統計学 (春学期) [経研]；経済データ分析（春学期）[経研]；Statistics（fall semester）[Graduate School of Economics]；
経済データ分析[経研]
l 開講時期・曜日時限・教室：春学期・月1（貞廣先生と共同担当）
l 教科書：プリントを配布する。
l 参考書：TBA
1. 廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006年
l 評価：assignments
l 講義記録：
1. 4月9日：本講義の目的、本講義の構成、R事始（ガイダンス2回）
2. 4月16日：R事始（時系列データの分解）、CSVファイルの読み込み
3. 4月23日：ヒストグラムの見方、階級の構成
4. 5月7日：代表値（算術平均、中央値、最頻値）代表値と歪みとの関係、散らばりの尺度（四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数）
5.
5月14日：散布図、相関、相関係数、回帰直線、最小二乗法、決定係数
6.
5月21日：残差プロット（つづき）、変数変換
7.
5月28日：レポート課題について需要分析、レポート課題
Ø
レポート課題：プリントの最後にレポート課題について、(1)印刷物と(2)PDFファイルの両方を提出しなさい。
期日：2012年6月11日（月）17:00；提出先：(1)印刷物は経済学研究科事務所、(2)添付ファイルはコースナビに。
8.
以降は、貞廣先生がご担当。
統計学[経研]
l 開講時期・曜日時限・教室：春学期・月2・
l 教科書：倉田博史・星野崇宏(2009)『入門統計解析』新世社
l 評価：assignments(+ the final exam.)
l 講義記録：
1. 4月9日：講義内容の説明、教科書の決定（ガイダンス2回）
2. 4月16日：条件付確率、乗法法則、統計的独立性
3. 4月23日：Bayes の定理、確率変数、離散型確率変数・連続型確率変数、離散型確率変数の期待値
Ø 課題1：Course N@vi 経由の小テスト
4. 5月7日：離散型確率変数の分散、2項分布
5. 5月14日：2項分布（続き：EX, VX）、Poisson分布（確率分布、EX、VX）、正規分布（基本的な性質の紹介）
6. 5月21日：正規分布の使い方（つづき）、多変量分布（同時分布・周辺分布・条件付分布）、確率変数の和のイメージ
7. 5月28日：確率変数の和・平均の分布・期待値・分散（とくに独立で同一な分布に従う場合）
8. 6月4日：対数の法則、中心極限定理、無作為標本抽出、母集団と標本
9. 6月11日：母数と統計量、統計量の標本分布、正規母集団からの標本抽出、正規母集団からの標本にもとづく母平均の区間推定（母分散既知）
10. 6月18日：正規母集団からの標本にもとづく母平均の区間推定（母分散既知・未知）、母比率（成功確率）の区間推定
11. 6月25日：点推定量（不偏性、一致性、不偏推定量の最小分散性）、最尤推定量（Bernoulli確率変数）
12. 7月2日：検定の仕組み（帰無仮説と対立仮説）、母平均に関する検定（t検定）
13. 7月9日：2標本問題、母比率の検定
14. 7月16日：母比率の差の検定、適合度検定
15. 7月23日：回帰分析（モデルの仕組み、回帰係数の推定量の標本分布、回帰係数に関する推定・検定）
Statistics [
l Lectures: Monday 9:00—10:30 (Fall Semester), 7-219
l Textbook: TBA
l Language: English
l Grading: Assignments (and exams)
l Course Schedule:
1. October 1, 2012: Basic rules, contents covered by this course
2. October 8, 2012: (Intuitive) definition of probability, the law of addition, conditional probabilities, the law of multiplication , independence, Bayes’ theorem
3. October 15, 2012: Random variables, discrete and continuous random variables, distribution functions, probability functions, probability density functions, multivariate r.v.s, independence
4. October 22, 2012: independence, joint probability functions, marginal probability functions, conditional probability functions, expected values and variance of random variables
5.
October 29, 2012: E(X+Y)=E(X)+E(Y), V(X+Y)=V(X)+V(Y)+ 2Cov(X, Y), MGF
Ø Assignment I, Due date: November 12, 2012.
6. November 5, 2012: How to compute the k-th order moment from MGF, V(X+Y) under independence, Bernoulli random variables, Binomial random variables
7. November 12, 2012: the Poisson random variables, E(X) and V(X) for the Poisson distribution, the Normal distribution, E(X) and V(X) of a normal variable, MGF of the normal distribution
8. November 19, 2012: MGF, the central limit theorem, Bivariate Normal, the chi-squared distribution
9. November 26, 2012: The chi-squared distribution, the t-distribution, the F distribution, Helmert transformation
10. December 3, 2012: Tests of significance, the null hypothesis, the alternative hypothesis, P-value, critical values
Ø Assignment II, Due date: December 17, 2012.
11. December 10, 2012: One sample problems, critical values revisited, P-values revisited, two-sided tests
12. December 17, 2012: Two sample problem, chi-squared tests for goodness of fit
Ø Assignment III, Due date: January 7, 2013.
13. January 7, 2013: chi-squared tests for independence, construction of confidence intervals, the test inversion method
Ø Assignment IV, Due date: January 21, 2013.
14. January 21, 2013: The likelihood function, the MLE, the Carmer-Rao inequality
Ø Assignment V, Due date: January 28, 2013
15. January 28, 2013: Regression model
以上