早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科2010年度)西郷担当講義

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201044日;最終更新:2011124日)

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

ジャンプ:統計学 (前期) [経研]統計学特論A・「データの見方」(前期)[政研・経研合同]Statisticsfall semester[Graduate School of Economics]統計学演習B(後期)[政研]

 

統計学[経研]

l         開講時期・曜日時限・教室:春学期・月210-107

l         教科書:Bulmer, M.G. (1979), Principles of Statistics, Dover.

l         評価:assignments(+ the final exam.)

l         講義記録:

1.        412日:Probability, law of addition,

2.        419日:Law of multiplication, Bayes’ theorem

3.        426日:Random variables, discrete random variables, continuous random variables, provability (density) functions, distribution functions.

4.        510日:Expectation, variance, MGF

5.        517日:Multivariate distributions, joint distributions, marginal distributions, conditional distributions

6.        524日:V(X+Y)=V(X)+V(Y)+2 Cov(X, Y), the binomial distribution

Ø         Assignment I: Exercise 5.4, p. 78: X takes -1, 0, and 1 with equal probabilities. Show that X and X2 are uncorrelated, but not independent. Due date: May 31, 2010.

7.        531日:The binomial and Poisson distributions.

8.        67日:The normal distribution

9.        614日:The chi squared, t, and F distributions, the Helmert transformation

10.    621日:Test of significance (one-sided test)

Ø         Assignment II: Test mu=0 against mu=1 with alpha = 0.01 using Hyoscine in Table 19, p. 149. Due date: June 28, 2010.

11.    628日:Test of significance (one-sided and two-sided tests, Two sample problem)

Ø         Assignment III: Test difference = 0 against difference =/= 0 between Hyoscyamine and Hyoscine in Table 19, p. 149. Dispute the use of a method assuming independence of two samples for the current data. Due date: July 5, 2010.

12.    7 5日:Construction of confidence sets (test inversion).

13.    712日:The Maximum Likelihood Estimator I

14.    719日:The Maximum Likelihood Estimator IICramer-Rao bound

Ø         Assignment IV: Problem 11.5 (the capture-recapture method) on p. 207 with M = 100, n = 100, and m = 15. Due date: July 26, 2010.

15.    726日:Simple linear regression

 

統計学特論A・「データの見方」[経研・政研合同講義]

l         開講時期・曜日時限・教室:春学期・月126-502

l         教科書:プリントを配布する。
自習型PC教材:ここ

l         参考書:

1.        金子治平・上藤一郎編『統計学 I 基礎編』、『統計学 II 経済統計編』ミネルヴァ書房 2007

2.        ハンス・ザイゼル(佐藤郁哉訳)『数字で語る:社会統計学入門』新曜社 2005

3.        廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006

l         評価:assignments

l         講義記録:

1.        412日:本講義の目標(40分で2回。政治学研究科の要請により)

2.        419日:度数分布表の作成、ヒストグラムの作成、ヒストグラムの見方、階級の構成

3.        426日:代表値(算術平均、中央値、最頻値)、散らばりの尺度(範囲、四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数)、変数の標準化

4.        510日:ローレンツ曲線、ジニ係数、度数分布表からの近似計算

5.        517日:計算実習@4-307

6.        524:散布図、相関、相関係数、分割表、関連係数

7.        531日:回帰直線、最小二乗法、決定係数

8.        6 7日:残差プロット、重回帰分析、変数変換

9.        614日:PC実習@4-307

10.    621日:価格指数と数量指数の基本理論、消費者物価指数

11.    628日:消費者物価指数(つづき)と鉱工業指数

12.    75日:需要分析

13.    712日:人口統計

Ø         課題:次のふたつからひとつを選びレポートを作成しなさい。

w          政府統計データをもちいた実証分析

w          ジャーナリズムにおける統計の利用に関する論評

Ø         提出期限:2010726日(月)講義開始時

Ø         注意:ワードプロセッサで作成して、A4用紙に印刷して提出すること。研究科の表紙を使用すること。

14.    719日:人口統計(合計特殊出生率から)、就業統計

15.    726日:課題回収、就業統計(完全失業者数から)、景気に関連する統計(GDP

 

Statistics [Graduate School of Economics]

l         Lectures: Monday 9:00—10:30 (Fall Semester), 4-201

l         Textbook: Bulmer, M.G. (1979), Principles of Statistics, Dover.

l         Language: English

l         Grading: Assignments (and exams)

l         Course Schedule:

1.        September 27, 2010: Probability, law of addition, law of multiplication, and Bayes’ theorem (done)

2.        October 4, 2010: Random variables, the probability distribution, probability functions, and probability density functions.

3.        October 11, 2010: Expectation and variance.

4.        October 18, 2010: V(a+bX), moments, and moment generating functions.

Ø       Assignment 1: (a) Derive MX(t) when X~U[a, b] with a < b; (b) Calculate E(X) and V(X) for X~U[a, b]; Due date: October 25, 2010.

5.        October 25, 2010: Review on Assignment 1, Multivariate distributions;

6.        November 1, 2010: Returning Assignment 1, Covariance, E(X+Y) and V(X+Y).

7.        November 8, 2010: The Bernoulli trial, the Binomial distribution (its probability function, E(X), and V(X)), the Poisson distribution.

8.        November 15, 2010: Sum of rv’s following the Binomial (Poisson) distribution, the normal distribution

9.        November 22, 2010: normal random variables (interpretation of the two parameters), the MGF for the normal, addition of two independent normal random variables..

Ø       Assignment 2: (Problem 7.6, p. 123) X~N(10, 1) and Y~N(2, 4). Approximate P(Y/X < r) by P(Y – rX < 0) with the normal distribution. Due date: December 6, 2010.

10.    November 29, 2010: linear transformation of a normal variable, the sample mean of the normal variates, the central limit theorem.

Ø       Assignment 3: Xi ~iid U[-1/2, 1/2] (i=1,2,…,n). Derive the asymptotic distribution of the (standardized) sample mean of Xi. Due date: December 20, 2010.

11.    December 6, 2010: Review on Assignment 2, χ2 distribution, t distribution, the sample mean and the sample variance

12.    December 13, 2010: The sample mean and the sample variance

13.    December 20, 2010: Review on Assignment 2 (in depth), review on Assignment 3, and test of significance.

14.    January 17, 2011: Test of significance (Student’s data), p-value

Ø       Assignment 4: Exercise 9.4, p. 162. Due date: January 24, 2011.

15.    January 24, 2011: Likelihood, the MLE, and score.

 

 

統計学演習B(秋学期)[政研]

l         曜日・時限・教室:月23-401-2

l         教科書:金明哲(2007)Rによるデータサイエンス』森北出版

l         評価:assignments and project

l         講義記録

1.        927日:講義内容とテキストの相談

2.        104日:Rオブジェクト、ベクトル、行列、データフレーム、交互作用

3.        1011日:都道府県別国民健康保険データの分析

4.        1018日:主成分分析、都道府県別国民健康保険データへの主成分分析の適用

5.        1025日:因子分析、都道府県別国民健康保険データへの因子分析の適用

6.        111日:多次元尺度法、マハラノビス距離、それらの都道府県別国民健康保険データへの適用

7.        118日:クラスター分析(階層的クラスター分析、k平均法、モデルによるクラスター分析

8.        1115日:主成分得点に施したクラスター分析の解釈、主成分分析における採用変数の数についての考察

9.        1122日:自己組織化マップ、カーネル主成分分析

10.    1129日:線形回帰モデル

11.    126日:線形回帰モデル(重回帰モデル、交互作用、AICによる変数選択)

12.    1213日:非線形回帰モデル

13.    1220日:人口変数の作成方法について、階層型・非階層型クラスター分析の相違、主成分分析による分類の意味

14.    117日:CARTの適用

15.    124日:リサーチクエスチョンの立て方、

 

以上