早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科（2009年度）西郷担当講義

 

（作成：西郷浩；掲示開始：2009年3月16日；最終更新：2010年1月25日）

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

ジャンプ：統計学 (前期) [経研]；統計学特論A・「データの見方」（前期）[政研・経研合同]；Statistics（fall semester）[Graduate School of Economics]；統計学演習B（後期）[政研]

 

統計学

l         曜日・時限・教室：前期・月2・4-206

l         教科書：Bulmer, M. G. (1979), Principles of Statistics, Dover: New York.

l         評価：assignments(+ the final exam.)

l         講義記録：

1.        4月 6日：講義の進め方等の説明、確率の概念（Chap. 1）

2.        4月13日：加法法則、条件付確率、統計的独立性、乗法法則、Bayesの定理（Chap. 2）

3.        4月20日：離散型確率変数の確率分布・期待値・分散、連続型確率変数の確率分布・期待値・分散（Chap. 3）

4.        4月27日：多次元の確率分布、同時分布・周辺分布・条件付分布、確率変数の和の期待値と分散（Chaps. 3, 4, 5）

Ø         課題1：Exercise 3.4, p. 42 (提出期限：2009年5月11日)

5.        5月11日：二項分布、ベルヌーイ試行、積率母関数

6.        5月18日：二項分布にしたがう確率変数の期待値・分散、積率母関数を利用した二項分布の極限分布の導出

7.        5月25日：ポアッソン分布の導出、期待値と分散、積率母関数

8.        6月 1日：正規分布、正規分布の密度関数（極座標変換）、期待値・分散、積率母関数

9.        6月 8日：正規確率変数の積率、χ2分布・t分布・F分布、正規標本の性質

10.    6月15日：正規標本の性質（つづき、標本平均と標本分散の独立性、Helmert 変換）、統計的検定の基本的な考え方

Ø         課題2：Exercise 8.1, p. 136, Problems 8.4, 8.5, p. 137（提出期限：2009年6月29日）

11.    6月22日：統計的仮説検定（type I error, type II error）、右側検定の考え方

12.    6月29日：Nayman-Pearson の基本補助定理

13.    7月 6日：Problem 8.4, p. 137 の解説

14.    7月13日：課題2解説

15.    7月20日：最尤法

 

統計学特論A・「データの見方」（経研・政研合同講義）

l         曜日・時限・教室：前期・月1・4-303

l         教科書：プリントを配布する。
自習型PC教材：ここ

l         参考書：

1.        廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006年

2.        ハンス・ザイゼル（佐藤郁哉訳）『数字で語る：社会統計学入門』新曜社 2005年

l         評価：assignments(+ exam)

l         講義記録：

1.        4月6日：本講義の目標（40分で2回。政治学研究科の要請により）

2.        4月13日：度数分布表の作成、ヒストグラムの作成、ヒストグラムの見方、階級の構成

3.        4月20日：代表値（算術平均、中央値、最頻値）、散らばりの尺度（範囲、四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数）

4.        4月27日：変数の標準化、ローレンツ曲線、ジニ係数

5.        5月11日：ローレンツ曲線の描画、ジニ係数の計算（実習）

Ø         課題1：平成10年参議院議員選挙の結果をもちいてローレンツ曲線を描き、ジニ係数を求めなさい。

Ø         提出期限：2009年5月25日（月） 9:00（講義開始まで）

Ø         注意：提出用MS Word ファイルで提出すること。

6.        5月18日：散布図、相関、相関係数、分割表、関連係数

7.        5月25日:回帰直線、最小二乗法、決定係数

8.        6月 1日：重回帰分析、変数変換

Ø         課題2：住宅地平均価格データを対数変換モデル（乗法モデル）で推定し、変換なしのモデル（加法モデル）との優劣を比較せよ。

Ø         提出期限：2009年6月15日（月）9:00（講義開始まで）

Ø         注意：ワードプロセッサで作成し、コースナビで提出すること。

9.        6月 8日：価格指数と数量指数の基本理論

10.    6月15日：消費者物価指数と鉱工業指数

11.    6月22日：需要分析

12.    6月29日：人口統計

13.    7月 6日：就業統計

Ø         課題3：次のふたつからひとつを選びレポートを作成しなさい。

w          政府統計データをもちいた実証分析

w          ジャーナリズムにおける統計の利用に関する論評

Ø         提出期限：2009年7月20日（月）講義開始時

Ø         注意：ワードプロセッサで作成して、紙に印刷して提出すること。

14.    7月13日：景気に関連する統計（GDP、景気動向指数）

15.    7月20日：課題3回収、政府統計を利用する上での注意

 

Statistics

l         Lectures: Monday 9:00—10:30 (Fall Semester), 4-204

l         Textbook: 東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

l         Language: Japanese (due to the students’ request)

l         Grading: Assignments (and exams)

l         Course Schedule:

1.        September 28, 2009: definition of probability

2.        October 5, 2009: two laws of probability, Bayes’ theorem

3.        October 12, 2009: Bayes’ theorem (continued), random variables, discreet random variables, continuous random variables, the expectation, the variance

Ø       Assignment 1: exercise 4.7 on p. 86. Assume P(Ac|Cc) = 0.97. Due date: October 19, 2009.

4.        October 19, 2009: the variance (continued), properties of E(X) and V(X), Chebyshev’s inequality, the moment generating function

5.        October 26, 2009: the moment generating function (continued), Bernoulli random variables, binomial random variables

6.        November 2, 2009: binomial random variables (continued), expectation, variance, and MGF.

Ø       Assignment 2: P(X<=5) where X~Bin(1000, 0.01). The probability of occurrence of a defect product = 0.01. The number of product per day = 1000. Due date: November 23, 2009.

7.        November 9, 2009: Poisson random variables, expectation, variance and MGF, normal random variables

November 16, 2009: no class (make-up: to be announced)

8.        November 23, 2009: normal random variables (interpretation of the two parameters)

9.        November 30, 2009: linear transformation of a normal variable, linear combination of normal variables

10.    December 7, 2009: covariance, the coefficient of correlation

11.    December 7, 2009 16:30-18:00 (make-up for November 16, 2009):the distribution of the sample mean, the law of large numbers, the central limit theorem

Ø       Assignment 3: Assume the same situation as that of Assignment 2. Compute P(X<=5) by the normal approximation. Due date: December 21, 2009.

12.    December 14, 2009: CLT for Binomial Random Variables, Sampling, Population and Sample, Probability Sampling, Parameters and Statistics

13.    December 21, 2009: Adjustment of the Normal Approximation for the Binomial Distribution, Sampling from a Normal Population, Point Estimation and Interval Estimation, Properties of Point Estimators, the Maximum Likelihood Method

Ø       Assignment 4: Find the MLE of p for X〜Binomial(n, p).

14.    January 18, 2010: The Chi Square distribution, the t distribution, the F distribution, Confidence Interval

Ø       Assignment 5: 11.7 (i) on p. 231. Let Xi 〜iid N(μ, σ2). The observations are: 21.8, 22.4, 22.7, 24.5, 25.9, 24.9, 24.8, 25.3, 25.2, 24.6. Find the level-0.95 confidence interval. Due date: January 25, 2010.

15.    January 25, 2010: Testing Hypotheses, p-value, errors of the first and the second kinds

 

 

統計学演習B（後期）

l         曜日・時限・教室：月2・3-401-2

l         教科書：岩井紀子・保田時男『調査データ分析の基礎』有斐閣 2007年

l         評価：assignments and project

l         受講者0のため休講

 

以上