早稲田大学大学院経済学研究科(2006年度)西郷担当講義

 

(作成:西郷浩;掲示開始:200641日;最終更新:2007129日)

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

ジャンプ:経済数学研究I(線形代数)(前期)統計学研究A(前期)、B(後期)

 

経済数学研究I(線形代数)(前期)

l        曜日・時限・教室:火64-307

l        内容:線形代数の計算実習

Ø       学部講義「線形代数」(井上先生担当、05クラス・月31-31306クラス・月41-410)と連絡を取りながら進めます。初歩的な知識に不安のある受講者は、そちらも聴講してください。他の先生の講義でもかまいません。

l        教科書:縄田 和満『Excelによる線形代数入門』朝倉書店1999年+三土修平『初歩からの経済数学』第2版 1996年 日本評論社

l        評価:assignments

l        講義記録:

1.       418日:講義の進め方などについての説明、線形空間と線形写像、Excelの配列演算

2.       425日:第2 ベクトルと行列(pp. 32—44.

3.       52日:第2 ベクトルと行列(pp. 47—49)、第3 行列式と逆行列(pp. 50—58.

¨       課題1

ü       内容:演習問題2.4 (p. 49)

ü       提出期限:2006516日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

4.       59日:第3 行列式と逆行列(pp. 60—65.

5.       516日:課題1回収、第3 行列式と逆行列(p. 59)、第4 ベクトルの線形結合と行列の階数(pp. 81—87.

¨       課題2

ü       内容:演習問題3.6p. 80

ü       提出期限:2006530日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

6.       523日:課題1返却、連立1次方程式(pp. 93—107.

¨       課題3

ü       内容:演習問題4.5p. 92

ü       提出期限:200666日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

7.       530日:課題4実習+ベクトル空間の構造(実習をすでに済ませたもの)

¨       課題4

ü       内容:演習問題 5.6p. 107

ü       提出期限:2006613日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

8.       66日:第6 2次元・3次元のユークリッド空間におけるベクトルとその性質(pp. 108—131.)、課題2返却、課題3回収

9.       613日:課題3返却、第7 固有値と固有ベクトル(pp. 132—148.)、課題4回収

10.    620日:課題4返却、第7 固有値と固有ベクトル(固有ベクトルの使い方)、MATLABの利用

11.    627日:第8 ベクトルによる微分、2次形式、最小2乗法(pp. 160—165)、MATLABの利用

¨       課題5

ü       内容:演習問題8.5pp. 165—166.

Ø       1. A3のみ(positive or negative definite のときは、首座小行列式も調べる。positive or negative semidefinite のときは二次形式を0とするベクトルも求める)。

Ø       2. 数回の実験の結果を記す(A1, A2, A3 すべてについて)。

Ø       3. 問題のとおり。

ü       提出期限:2006711日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

1.       74日:第9 成分が複素数であるベクトル、行列の計算(pp. 165—170.

¨       課題6

ü       内容:演習問題9.5p. 174

ü       提出期限:2006718日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

2.       711日:産業連関分析(三土(1996) pp. 7—20.

¨       課題7

ü       内容:三土(1996) 練習問題2 (2), (3), (4) p. 20.

ü       提出期限:2006725日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

3.       718日:産業連関分析と固有値(三土(1996) pp. 135—149.

¨       課題8

ü       内容:三土(1996) 練習問題1 p. 148, 4 p. 149.

ü       提出期限:2006725日(火)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。問題番号と解答との対応がわかるように表記すること。

4.       725日:多変数関数の極値と二次形式の符号

 

統計学研究A(前期)、B(後期)

l        曜日・時限・教室:月5・4-201

l        教科書:岩田暁一(1983)『経済分析のための統計的方法』東洋経済新報社

l        評価:assignments(+ the final exam.)

l        講義記録:A(前期)

1.       417日:講義の進め方等の説明、受講者を考慮した教科書の選定、第2章(確率の定義、標本空間、事象、事象の排反、加法定理、条件つき確率、乗法定理、Bayesの定理、3つのコインの問題)

2.       424日:第3章 確率変数と確率分布(Bernoulli試行とBernoulli確率変数、二項分布にしたがう確率変数、確率変数の和の期待値と分散、二項分布の再生性)

3.       51日:第3章 確率変数と確率分布(二項分布の再生性と分布の畳み込み、Poisson分布、Poisson分布にしたがう確率変数の期待値と分散)

4.       58日:第3章 同時確率分布、周辺確率分布、条件つき確率分布

5.       515日:第4章 標本抽出(確率標本抽出と有意標本抽出、母数と統計量、統計量の標本分布、中心極限定理)

6.       522日:第4章 標本抽出(正規分布の性質)、第5章 確率変数の関数の分布(Jacobian、積率母関数)

7.       529日:第4章(二項分布についての中心極限定理)、第5章(多変量正規分布)

¨       課題

ü       内容:Xi ~ Poisson(λ) (i=1,2,…,n) が相互に独立のとき、標本平均を標準化した確率変数Zの漸近分布がN(0,1) であることを示せ。

ü       提出期限:2006612日(月)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。

8.       65日:第6章 χ2分布

9.       612日(講師の都合により16:30開始):課題1回収、t分布の導出

10.    619日:標本平均と標本分散の標本分布・両者の独立性

¨       課題2

ü       内容: X~χ2(m), Y~χ2(n)(両者は独立)とする。U=X+Y, V=X / (X+Y) とするとき、(1)U, Vが独立であることを示し、(2)Vの確率密度関数を求めよ。

ü       提出期限:200673日(月)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。

11.    626日:第7章 母数の推定I(不偏性、一致性、MSE、線形推定量)

12.    73日:第7章 母数の推定I(区間推定、信頼領域、pivotal quantity)

¨       課題3

ü       内容:演習問題2p. 159)、演習問題1, 2p. 162)、演習問題1p. 168

ü       提出期限:2006724日(月)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用。

13.    710日:第8章 仮説の検定I(仮説検定の考え方、帰無仮説と対立仮説、第1種の過誤・第2種の過誤、有意水準、検出力、右側検定)

14.    724日:課題2の返却、第8章 仮説の検定I(検出力関数、検定の不偏性、比率の検定)

l        講義記録:B(後期)

1.       102日:第9章 回帰分析I(回帰関数、線形性、誤差項の性質、最小二乗法)

2.       1016日:第9 回帰分析I(最小二乗推定量の性質、残差と誤差、誤差の分散の推定)

3.       1023日:第9 回帰分析I(残差の期待値・分散・共分散、leverage、残差と推定された回帰係数との独立性)

4.       1030日(時間17:40-19:20、場所 4-402)リサンプリング法(とくにジャックナイフ法)と回帰分析

¨       課題1

ü       内容:216ページの表のデータを用いて、以下の問に答えよ。

a.       最小二乗法によって、(実質消費支出)=α+β(実質可処分所得)+u の回帰係数βを最小二乗法で推定せよ。

b.       回帰係数βの推定量の分散の推定値を求めよ。

c.        回帰係数βの推定量の分散のジャックナイフ推定値を求め、上のbの結果と比較せよ

ü       提出期限:20061127日(月)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用

5.       116日:第16 回帰分析II(線形モデルと線形性・線形写像、線形回帰モデル、射影、射影行列)

6.       1113日:第16 回帰分析IIleverage、残差の分布)

7.       1120日:休講(校務のため。補講TBA

8.       1127日:課題1回収。第10 相関(2変量正規分布)pp. 234—241.

9.       124日:課題1返却、第13 多変量正規分布(2変量正規分布の続き、p変量正規分布の密度関数としての条件の検証)

10.    1211日:18:00-19:30 4-402 13 多変量正規分布(周辺分布、条件つき分布、1次形式)

11.    1218日:第13 多変量正規分布(2次形式の分布、コクランの定理)

¨       課題2

ü       内容:2269.7のデータを対数変換して回帰式を求め、同じデータを使ってleverage を計算せよ。

ü       提出期限:2007115日(月)講義開始時

ü       書式:A4用紙使用

12.    115日:課題2回収、第16 回帰分析II(最小二乗推定量・残差平方和の分布と両者の独立性、線形空間の性質)

13.    122日:課題2返却、第16 回帰分析II(一部の係数についての検定)

14.    129日(番外。1120日の補講。出席は取らず。)16:20-17:50 3-302Bootstrap 法について

 

 

以上